Multiverse 推出壓縮 AI 模型 App 與 API

🔑 增強重點摘要

• •Multiverse 使用量子啟發的 CompactifAI 技術壓縮模型，可將大型語言模型大小減少高達 95%，精度損失僅 2-3%。[1][3][5]
• •CompactifAI App 支援完全離線在邊緣設備如手機和平板上運行壓縮模型，適用於低連線環境和隱私敏感組織。[5]
• •公司客戶包括 Iberdrola、Bosch 和加拿大銀行，並與 Cerebrium 及 Plain Concepts 合作加速雲端和主權 AI 部署。[1][3][6]

🛠️ 技術深入

• •CompactifAI 採用量子啟發數學和先進張量網絡（tensor networks）壓縮 LLM，實現 4x-12x 更快處理、50-80% 更低推論成本，並支援從雲端到 Raspberry Pi 的部署。[1][2][3]
• •HyperNova 60B 模型為 OpenAI gpt-oss-120b 的壓縮版，大小減半，新增工具呼叫和代理編碼任務支援，已上架 Hugging Face。[1]
• •壓縮後模型保留近 100% 準確度，記憶體和延遲大幅降低，優於傳統量化與剪枝方法。[2][5]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線