MiMo V2 Pro 開放原始碼預告

🔑 增強重點摘要

• •MiMo-V2-Pro 以 'Hunter Alpha' 名義於 2026 年 3 月 11 日匿名上架 OpenRouter，每週處理 5000 億 token，為平台使用量最高模型[1]。
• •該模型支援 100 萬 token 上下文窗口，最大輸出 32,000 token，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 49，高於中位數 13，且免費提供[1]。
• •MiMo-V2-Omni 對應 'Healer Alpha'，支援文字、圖像、音頻與影片多模態輸入，上下文窗口 262,000 token[1]。
• •社群透過 tokenizer 特殊 token 與模型自述確認 MiMo-V2-Pro 為小米開發，但小米尚未官方確認[1]。

🛠️ 技術深入

• •MiMo-V2-Pro 宣稱為 1 兆參數代理導向模型 (未經小米驗證)，支援 1M token 上下文與 32k 最大輸出[1]。
• •MiMo-V2-Flash 為混合專家 (MoE) 模型，總參數 309B，活躍參數 15B，採用混合注意力架構交錯處理[5][6]。
• •MiMo-V2-Flash 上下文窗口 256k-260k token，輸出速度 124.9 tokens/s (中位數)，評估時生成 97M token (偏冗長)[2]。
• •MiMo-V2-Omni 支援多模態輸入 (文字、圖像、音頻、影片)，上下文 262k token[1]。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線