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工信部引導建構中小企業先進存力中心
💡中國政府推動中小企業人工智慧存力基礎設施存取（政策啟動）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
引導電信及算力企業建構中小企業專屬先進存力中心
為什麼重要
此政策將提升中小企業存力基礎設施存取，加速中國中小企業人工智慧採用，降低數據處理成本與延遲。
下一步行動
探索工信部連結中小企業平台，爭取新存力服務早期存取。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •引導電信及算力企業建構中小企業專屬先進存力中心
- •提供高性能儲存及人工智慧數據平台，就近接入
- •統一調度資源，實現就地計算與按需數據流動
🧠 深度解析
本篇為 AI 生成分析，非原文內容。
🔑 增強重點摘要
- •此舉旨在解決中小企業在數位轉型中面臨的「數據孤島」與高昂儲存成本問題，透過政策引導將存力基礎設施轉化為普惠型公共服務。
- •先進存力中心將整合全閃存陣列（All-Flash Array）與軟體定義儲存（SDS）技術，以滿足AI大模型訓練與推理對高吞吐量、低延遲數據讀取的嚴苛需求。
- •政策強調數據安全與合規性，要求存力中心在提供算力調度的同時，必須具備完善的數據分類分級保護機制，以符合中國《數據安全法》對中小企業數據資產的保護要求。
🛠️ 技術深入
- •架構核心：採用「存算分離」架構，透過高速互聯網路（如RDMA）將分散的存力資源與算力節點解耦，實現資源的彈性擴展。
- •儲存技術：部署高性能NVMe SSD儲存池，支援並行檔案系統（如Lustre或自研分佈式檔案系統），以應對AI訓練中海量小檔案的隨機讀寫挑戰。
- •調度機制：引入基於AI的數據生命週期管理（DLM），根據數據的訪問頻率自動在熱數據（全閃存）、溫數據（高性能硬碟）與冷數據（物件儲存）間進行分層遷移。
- •跨域能力：利用廣域網優化技術（WAN Optimization）與數據虛擬化層，實現跨地理區域的數據透明訪問，降低數據搬遷的頻寬成本。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
中小企業AI應用部署成本將顯著下降
透過共享先進存力中心，中小企業無需自行購置昂貴的高性能儲存硬體，即可獲得與大型企業同級的數據處理能力。
數據要素市場化進程加速
統一的存力調度平台為數據的標準化、資產化提供了基礎設施，有利於中小企業數據在合規前提下進行流通與價值挖掘。
⏳ 時間線
2023-10
工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，首次明確提出「存力」作為算力基礎設施的重要組成部分。
2024-05
工信部發布《關於開展「算力賦能中小企業」專項行動的通知》，開始探索建立面向中小企業的算力與存力資源池。
2025-09
部分試點城市啟動「先進存力中心」建設試點，驗證存算分離架構在工業互聯網場景下的應用效果。
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