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微軟將於 Build 大會發表全新程式碼專用 AI 模型
💡微軟即將推出新程式碼模型以對抗 Cursor 與 Claude Code，開發者務必關注。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
微軟將發表全新的程式碼專用 AI 模型
為什麼重要
此發布顯示微軟正轉向開發專用型、高效能的程式碼模型，將加劇 IDE 整合 AI 領域的競爭。
下一步行動
密切關注 Build 大會主題演講，評估該新模型在 GitHub Copilot 現有基準測試中的表現。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •微軟將發表全新的程式碼專用 AI 模型
- •此舉旨在捍衛 GitHub Copilot 的市場份額
- •直接回應來自 Cursor 與 Claude Code 的競爭壓力
- •將於 Build 開發者大會正式對外公開
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 28 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •微軟此次發表新模型旨在降低其核心AI產品對OpenAI的依賴，轉向內部開發GitHub Copilot的底層技術，以實現技術自主。
- •除了程式碼生成，微軟即將發布的AI模型套件還將涵蓋語音轉寫、邏輯推理、語音處理及影像生成等多個領域，顯示其更廣泛的AI戰略佈局。
- •到2026年，GitHub Copilot已從單純的程式碼自動完成工具演進為「AI結對程式設計師與具代理能力的工作流程自動化工具」，能夠理解整個程式碼庫並處理複雜任務，減少對人工監督的需求。
- •微軟已開始利用其內部員工與Copilot的互動數據來訓練模型，此舉已顯著提升了多種程式語言的建議採納率。
- •自2026年6月1日起，GitHub Copilot的付費方案將轉為按用量計費模式，其中對GPT-4.1和Claude Sonnet等進階模型的請求將消耗點數，而程式碼自動完成功能在付費方案中仍保持無限次使用。
📊 競品分析▸ Show
| 功能/定價 | GitHub Copilot (微軟) | Cursor (第三方) | Claude Code (Anthropic) |
|---|---|---|---|
| 核心功能 | 整合於IDE的程式碼自動完成、行內建議、聊天介面、代理模式、程式碼庫理解。 | 獨立的AI程式碼編輯器，深度整合AI，支援程式碼庫索引、多檔案編輯 (Composer)、Agent模式。 | 終端機介面AI程式設計工具，擅長全程式碼庫分析與大型重構任務。 |
| 基礎模型 | 最初由OpenAI Codex驅動 (GPT-3修改版)，Copilot Chat已升級至GPT-4。 新模型將為微軟自研。 | 內嵌頂級模型如Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o。 | 由Anthropic的Claude模型驅動 (如Sonnet, Opus)。 |
| 定價模式 (2026年5月) | 個人版 (Pro): $10/月 (含$10 AI點數)。 商業版: $19/用戶/月 (含$19 AI點數)。 企業版: $39/用戶/月。自2026年6月1日起轉為按用量計費，進階模型請求消耗點數。 | Hobby (免費): 每月2000次補全，50次慢速進階請求。 Pro: $20/月 (含等值AI點數)。 Pro+: $60/月 (3倍點數)。 Ultra: $200/月。 團隊版: $40/席/月。 | Pro: $20/月 (包含於Claude Pro訂閱)。 Max 5x: $100/月 (5倍用量)。 Max 20x: $200/月 (20倍用量)。 團隊版/企業版: 客製化定價。 |
| IDE整合 | 高度整合於Visual Studio Code、Visual Studio、Vim、JetBrains IDEs。 | 作為獨立編輯器 (Forked VS Code)。 | 終端機運行，可透過API或整合至Slack、PowerPoint等。 |
| 訓練數據使用 | 訓練於5400萬個公共GitHub儲存庫，179GB Python程式碼。 自2026年4月24日起，Free/Pro/Pro+用戶互動數據預設用於模型訓練 (可選擇退出)。 | 隱私模式下零數據保留。 | 相關資訊未明確指出是否使用用戶程式碼訓練。 |
| 優勢 | 深度整合開發環境，廣泛的語言支援，代理模式提升自動化能力。 | 內嵌頂級模型，深度程式碼庫理解，多檔案編輯能力強大。 | 擅長處理大型程式碼庫分析和複雜重構，終端機操作靈活。 |
🛠️ 技術深入
- GitHub Copilot最初由OpenAI Codex提供支援，該模型是GPT-3的修改版本，專為程式碼生成而設計。
- OpenAI Codex的訓練數據包括來自5400萬個公共GitHub儲存庫的179GB Python程式碼，以及其他公開可用的原始碼和英語語言數據。
- GitHub Copilot Chat已升級至GPT-4模型，使其能夠更好地理解程式碼和自然語言，提供更精準的建議和解釋。
- 微軟正在建立自己的訓練數據管道，透過使用Copilot用戶互動數據來訓練和改進其AI模型，以減少對外部供應商的依賴。
- 截至2026年5月28日，微軟即將發布的全新程式碼專用AI模型的具體名稱、架構規格或基準測試分數尚未公開。
- 微軟研究院於2026年5月發布了開源網頁智能體框架「Webwright」，該框架允許AI模型直接在終端機中編寫Playwright程式碼、執行bash指令、檢查日誌並自動修正腳本，以處理複雜的網頁任務。
- Webwright框架設計精簡，主要由Runner、Model Endpoint和終端環境三大核心組件構成，整體程式碼量約1000行。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
微軟將在AI開發領域獲得更大的戰略自主權。
透過開發自研程式碼專用AI模型，微軟減少了對OpenAI等外部供應商在GitHub Copilot等核心產品技術底層的依賴。
AI程式碼輔助工具市場的競爭將進一步加劇，推動更專業化和深度整合的開發工具出現。
微軟此舉直接回應了Cursor和Claude Code等競爭對手對市場份額的蠶食，預示著AI驅動的開發者工具領域將持續進行技術軍備競賽。
開發者將體驗到更個人化、更高效且自動化的程式碼編寫工作流程。
GitHub Copilot演進為「AI結對程式設計師與具代理能力的工作流程自動化工具」，並增強上下文感知能力，將提供高度個人化和自動化的程式碼輔助。
⏳ 時間線
2021-06
GitHub Copilot 技術預覽版發布，支援多種程式語言。
2022-06
GitHub Copilot 正式結束技術預覽，轉為訂閱制服務。
2024-11
GitHub Copilot Chat 推出，並整合至GitHub.com，提供更豐富的上下文感知和互動式聊天體驗。
2025-05
GitHub Copilot 推出代理模式 (agent mode)，能夠自主處理中低複雜度任務。
2026-03
GitHub 宣布自4月24日起，Copilot Free、Pro和Pro+用戶的互動數據將預設用於訓練AI模型，Business和Enterprise用戶不受影響。
2026-05
微軟計劃在Build大會上發表自研程式碼專用AI模型，以強化GitHub Copilot競爭力並減少對OpenAI的依賴。
📎 來源 (28)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- cmnews.com.tw
- now.com
- sina.com.cn
- panewslab.com
- capitalfutures.com.tw
- cometapi.com
- tlconsulting.com.au
- cryptobriefing.com
- infoq.cn
- cedarops.com
- juejin.cn
- microsoft.com
- reddit.com
- photonpay.com
- cursor.ac.cn
- nxcode.io
- nxcode.io
- heyuan110.com
- wikipedia.org
- seekingalpha.com
- unifuncs.com
- google.com
- line.me
- modelslab.com
- cw.com.tw
- medium.com
- till-freitag.com
- exmoo.com
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