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Microsoft 在 Build 大會展現脫離 OpenAI 依賴的戰略佈局

Microsoft 在 Build 大會展現脫離 OpenAI 依賴的戰略佈局
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📰閱讀原文: The Verge

💡Microsoft 正轉向自研模型,這對企業開發者而言是 AI 市場格局的重大轉變。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Microsoft 推出自研推理模型,以與 OpenAI 的技術競爭。

為什麼重要

此轉變迫使開發者重新評估對 OpenAI 專有技術棧的長期依賴。Microsoft 的舉動顯示 AI 生態系將更趨碎片化,企業用戶未來可能更傾向使用整合度更高的 Microsoft 原生 AI 解決方案。

下一步行動

評估 Azure 上全新的自研推理模型與代理框架,確認其是否能取代目前依賴 OpenAI 的工作流程。

誰應關注:Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • Microsoft 推出自研推理模型,以與 OpenAI 的技術競爭。
  • 公司在 Build 大會上發表了全新的 AI 代理與網路安全工具。
  • 與 OpenAI 的合作關係已實質轉變為僅限於雲端服務的合作。
  • Microsoft 正積極將自身定位為主要的獨立 AI 平台供應商。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 31 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • Microsoft 在 Build 2026 大會上推出了一系列七款自研 MAI 模型,其中包括推理模型 MAI-Thinking-1(具有 350 億活躍參數、MoE 架構和 256K 上下文視窗,在 SWE-Bench Pro 編碼基準上與 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 表現相當)以及圖像生成模型 MAI-Image-2.5(在圖像編輯方面超越 Google 的 Nano Banana 2),所有模型均從零開始,使用企業級商業授權數據訓練,以確保企業信任和數據來源的清晰度。
  • Microsoft 正將 Windows 轉變為 AI 代理的原生運行時環境,推出了適用於 .NET 和 Python 的 Windows Agent Framework,以及用於安全運行 AI 代理的 Microsoft Execution Containers,旨在將 AI 從輔助人類工作轉變為自主執行任務。
  • 該公司發布了 Project Solara,這是一個基於 Android 的軟體平台,專為運行 AI 代理而非傳統應用程式的新型設備類別設計,並展示了由 Qualcomm 和 MediaTek 晶片驅動的可穿戴徽章和桌面集線器等概念硬體,預示著 AI 將在各種設備上普及。
  • Microsoft 與 OpenAI 的合作協議於 2026 年 4 月進行了重大修訂,取消了先前雲端服務的獨家條款和收入分享機制,允許 OpenAI 在 Microsoft 無法滿足需求時尋求其他供應商的計算能力,並且 Microsoft 不再從 OpenAI 的技術使用中獲得收入分成。
📊 競品分析▸ Show
特性/產品Microsoft MAI-Thinking-1Anthropic Claude Opus 4.6Anthropic Claude Sonnet 4.6Microsoft MAI-Image-2.5Google Nano Banana 2
類型推理模型 (MoE)大型語言模型大型語言模型圖像生成模型圖像生成模型
參數350億 (活躍), ~1兆 (總計)未提及 (較大)未提及 (較大)未提及未提及
上下文視窗256K tokens未提及未提及未提及未提及
SWE-Bench Pro 編碼基準53% (與Claude Opus 4.6 持平)53% (與MAI-Thinking-1 持平)表現較差 (MAI-Thinking-1 在盲測中更受青睞)不適用不適用
圖像編輯基準不適用不適用不適用在某基準測試中超越Nano Banana 2在某基準測試中被MAI-Image-2.5 超越
訓練數據從零開始,使用企業級、乾淨且商業授權數據,無第三方模型蒸餾未提及未提及未提及未提及
可用性Microsoft Foundry 私人預覽未提及未提及PowerPoint、OneDrive、Foundry未提及
成本效益比OpenAI GPT-5.5 高達10倍未提及未提及未提及未提及

🛠️ 技術深入

  • MAI-Thinking-1: 採用混合專家 (MoE) 架構,擁有 350 億活躍參數(總參數約 1 兆),上下文視窗為 256K tokens。該模型從零開始訓練,使用企業級、乾淨且商業授權的數據,預訓練中排除了 AI 生成內容。它支援函數調用和靈活的開發者指令,並與 Chat Completions API 相容。
  • Phi-3 系列 (例如 Phi-3-mini): 屬於小型語言模型 (SLM)。Phi-3-mini 擁有 38 億參數,採用 Transformer 解碼器架構,具有 32 個頭和 32 層。提供 4K 和 128K 兩種上下文長度版本(Phi-3-mini-128K 使用 LongRope 技術)。針對 ONNX Runtime 進行優化,支援 Windows DirectML、GPU、CPU 和行動硬體。訓練數據包括高品質的精選數據(教科書、合成教育內容、過濾後的網路數據),並採用監督式微調 (SFT) 和直接偏好優化 (DPO)。Phi-3-mini 可在 4GB VRAM 中運行,量化為 INT4 後可在約 2GB 記憶體中運行。使用 Llama-2 tokenizer,詞彙量為 32,064 tokens。
  • Microsoft Copilot Studio: 從 Power Virtual Agents 演變而來,是一個多模態代理框架,支援語音、文字和卡片式互動。其核心概念是「主題」和「動作」。平台使用基於 LLM 的規劃器進行生成式編排,動態解釋意圖、檢查可用工具、主題、子代理和知識來源,並構建計畫。它支援 Power Automate 雲端流程動作和自訂連接器,並與 Microsoft 365 Copilot、Teams、Outlook、Power Platform 和 Dataverse 深度整合。支援透過 A2A 協議進行代理間通訊(預覽版)。內建分析功能和治理控制(DLP 策略、受管環境)。
  • Microsoft Execution Containers: 在 Build 2026 大會上發布的新系統,用於為 AI 代理(包括 OpenClaw)創建安全的運行容器。
  • Project Solara: 基於 Android 的軟體平台,用於運行 AI 代理而非應用程式的新型設備。概念設備(如可穿戴徽章和桌面集線器)使用現成的 Qualcomm 和 MediaTek IoT 晶片。其作業系統是 Microsoft Device Ecosystem Platform (MDEP),這是 Android 的企業版本,具備 IT 管理和安全功能(修補程式和 OTA 更新、設備完整性、Microsoft Defender、Intune、Entra ID)。旨在運行多個代理,並具有協調層。
  • Microsoft IQ: 新的上下文層,已在 GitHub Copilot、Foundry 和 Copilot Studios 中普遍可用。它為 AI 代理提供真實的工作場所知識(來自 M365 Signals 的 Work IQ)、結構化業務數據(Fabric IQ)以及透過 Web IQ 實現的快速網路基礎。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Microsoft 將加速其 AI 生態系統的獨立發展,減少對外部模型供應商的依賴。
透過推出一系列自研 MAI 模型並修訂與 OpenAI 的合作協議,Microsoft 明確表示其長期目標是實現 AI 堆棧的自給自足,並將成本效益傳遞給開發者。
AI 代理將從輔助工具轉變為 Windows 作業系統的核心組成部分,實現更深層次的自動化和任務執行。
Microsoft 在 Build 2026 上將 Windows 定位為 AI 代理的運行時環境,並推出相關框架和安全容器,預示著 AI 將從協助人類工作轉向代表人類執行任務。
Microsoft 將推動 AI 在新型設備和邊緣計算上的普及,創造超越傳統應用程式模型的新計算場景。
透過 Project Solara 平台和基於 Android 的 AI 代理設備,Microsoft 正探索將 AI 代理嵌入到可穿戴設備和物聯網設備中,以實現更低成本、更即時的 AI 互動。

時間線

2016
Microsoft 與 OpenAI 建立合作夥伴關係,OpenAI 承諾使用 Azure 作為主要雲端供應商。
2019-07
Microsoft 首次向 OpenAI 投資 10 億美元,並成為其獨家雲端供應商。
2023-01
Microsoft 宣布向 OpenAI 追加 100 億美元投資,進一步深化合作。
2024-04
Microsoft 推出 Phi-3 系列小型語言模型,展示其自研模型能力。
2026-04
Microsoft 與 OpenAI 宣布新的協議,取消了許多限制性條款,包括 Microsoft 不再是獨家雲端供應商,且 OpenAI 不再分享 Microsoft 使用其技術的收入。
2026-06
Microsoft 在 Build 2026 大會上發布七款自研 MAI 模型、Microsoft Scout AI 代理、Project Solara 平台,並將 Windows 定位為 AI 代理運行時環境,明確展現脫離 OpenAI 依賴的戰略。
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原始來源: The Verge