🌍The Next Web (TNW)•較早收集於 2h
Meta 的 AI 訓練工具違規收集歐盟員工數據

💡關鍵隱私警告:Meta 的 AI 訓練工具因可能違反 GDPR 而受到抨擊。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
該工具追蹤按鍵、滑鼠點擊與螢幕內容
為什麼重要
凸顯了使用內部員工數據進行 AI 模型訓練所帶來的法律與道德風險。
下一步行動
審查您自己的 AI 訓練數據管道,以確保符合 GDPR 等區域性隱私法規。
誰應關注:Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •該工具追蹤按鍵、滑鼠點擊與螢幕內容
- •收集了美國與歐盟員工之間的電子郵件與聊天記錄
- •可能與 GDPR 法規產生衝突
- •用於 AI 代理訓練的內部監控計畫
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 15 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Meta 的「模型能力計畫」(MCI)已安裝在美國員工的電腦上,旨在收集滑鼠移動、點擊、按鍵和螢幕截圖等行為數據,以訓練 AI 代理程式模仿人類與軟體互動的方式。
- •該工具監控超過 200 個工作相關應用程式和網站的活動,包括 Google Workspace 服務、LinkedIn、GitHub、Slack 和 Meta 內部工具(如 Metamate)。
- •儘管 Meta 聲稱收集的數據不會用於績效評估,並設有保護敏感內容的措施,但具體何為「敏感」以及如何保護的細節尚不明確。
- •內部文件顯示,MCI 捕獲了美國員工與其歐洲同事之間的電子郵件和聊天內容,這與 Meta 公開聲明該工具僅影響美國員工的說法相矛盾,並引發了對 GDPR 合規性的擔憂。
- •Meta 員工抱怨 MCI 工具消耗大量數據,導致他們的家庭網路使用量激增,有些情況下甚至在幾天內耗盡了每月數據配額。
📊 競品分析▸ Show
| 公司/產品 | 功能/目的 | 訓練數據來源 | 備註 |
|---|---|---|---|
| Meta Model Capability Initiative (MCI) | 訓練 AI 代理程式自動執行軟體任務,模仿人類互動方式(如導航下拉菜單、使用鍵盤快捷鍵)。 | 美國員工的鍵盤輸入、滑鼠移動、點擊、螢幕截圖和通訊內容。 | 僅限美國員工設備,但會捕獲與非美國員工的通訊;引發 GDPR 違規和員工反彈。 |
| OpenAI Operator Agent | 能夠代表用戶操作軟體。 | 未明確說明,但通常涉及大量公開數據和特定任務數據。 | 於 2025 年推出。 |
| Anthropic (電腦使用能力) | 展示了電腦使用能力。 | 未明確說明。 | 專注於開發可靠、可解釋和可控的 AI 系統。 |
| Google Gemini Spark | 24/7 個人代理,可在 Google Cloud 上執行任務,並與 Google 現有產品套件整合。 | 未明確說明,但可能利用用戶在 Google 服務中的互動數據。 | 於 2026 年 Google I/O 大會後在美國推出。 |
| Meta (內部使用其他 AI 工具) | 員工可使用 Google Gemini 3 Pro、OpenAI ChatGPT-5 等工具提升生產力。 | 外部模型數據,可能結合 Meta 內部數據。 | Meta 鼓勵員工將 AI 工具整合到日常工作中,以實現「AI 優先」的工作場所。 |
🛠️ 技術深入
- MCI 是一個部署在美國員工工作筆記型電腦上的軟體工具。
- 它會捕獲滑鼠移動、點擊、按鍵輸入以及定期螢幕截圖。
- 收集的數據被直接輸入到 Meta 的 AI 訓練管道中。
- 該工具旨在教授 AI 代理程式如何像人類一樣操作軟體介面,包括導航下拉菜單和使用鍵盤快捷鍵等任務。
- MCI 涵蓋了超過 200 個應用程式和網站,包括 Google Workspace 服務、LinkedIn、GitHub、Slack、Wikipedia 以及 Meta 自己的內部工具(如 Metamate)。
- 收集的數據被稱為「行為數據」,它不僅捕捉工作的產出,還捕捉完成工作的過程。
- Meta 每年在 AI 開發上投入約 143 億美元,用於基礎設施、計算能力、研究和促進動態回饋循環的先進內部工具。
- Meta 的目標是讓 AI 代理程式「主要完成工作」,而員工則「指導、審查並幫助它們改進」。
- Meta 的 Superintelligence Labs 團隊參與了模型建構。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
監管機構將加強對 AI 訓練數據收集實踐的審查,特別是涉及員工數據的方面。
報告的 GDPR 違規行為和員工反彈凸顯了激進的 AI 開發與現有隱私法規之間日益緊張的關係,這可能導致更嚴格的執法和新的指導方針。
企業將越來越多地面臨來自員工對 AI 驅動監控的內部抵制和信任問題。
員工對過度數據使用和被迫訓練其「替代者」的抱怨表明信任度嚴重下降,這可能會影響士氣和員工留任。
能夠自動執行複雜軟體任務的「代理 AI」的發展將加速,這得益於公司利用內部營運數據。
Meta 的明確目標是讓 AI 代理程式「主要完成工作」,而詳細行為數據的收集是實現這一目標的直接策略,推動該行業朝向更自主的 AI 發展。
⏳ 時間線
2013
Meta AI(當時為 Facebook Artificial Intelligence Research - FAIR)成立。
2017
FAIR 發布了開源機器學習框架 PyTorch。
2025-10-01
Facebook 宣布將很快使用其 AI 互動來個性化內容和廣告。
2025-12-16
Meta 擴大員工對 Google 和 OpenAI 等競爭對手 AI 工具的訪問權限。
2026-04-22
路透社首次報導 Meta 推出「模型能力計畫」(MCI),追蹤美國員工電腦活動以訓練 AI。
2026-05-20
Meta 計劃開始裁員 8,000 名員工,約佔其全球員工總數的 10%,與其 AI 推動計畫同時進行。
2026-05-29
報導指出 MCI 正在捕獲歐盟員工數據,並引發了法律專家對 GDPR 違規的擔憂和員工反彈。
📎 來源 (15)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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