Meta rolls out AI Mode across Facebook platforms

•Meta 的「AI Mode」在 Facebook 平台內提供多種生成式 AI 功能，包括用於內容創作的照片和影片編輯（如拼貼模板、影片轉場效果、服裝髮型修改）以及資訊搜尋功能。
•此模式由 Meta 全新專有且閉源的 AI 模型 Muse Spark 驅動，該模型是 Meta Superintelligence Labs 的首個主要成果，標誌著 Meta 在 Llama 4 表現不佳後，從開放原始碼策略轉向內部開發。
•Meta 預計若「AI Mode」能吸引 10 億用戶並將其中 10% 的日常查詢貨幣化，每年可為公司帶來超過 100 億美元的收入。
•Meta 已更新其隱私政策（自 2025 年 12 月 16 日起生效），允許使用用戶在 Meta AI 聊天中的互動和公開內容來個性化推薦和廣告，儘管敏感話題被排除在外且部分地區有豁免權。
•Meta 正在探索透過 Meta AI 的高級訂閱服務和 AI 驅動的商業訊息工具來實現貨幣化，這些工具將在 Facebook Messenger、WhatsApp 和 Instagram 上擴展，並計劃收取訂閱費或按使用量計費。

「AI Mode」的核心是 Meta 全新專有且閉源的 Muse Spark 模型，由 Meta Superintelligence Labs 開發。
Muse Spark 是在 Meta 於九個月內重建其整個 AI 堆棧後推出的，旨在提高效率，以更少的計算資源達到與其較舊、較大 Llama 4 中型變體相當的性能。
該模型旨在在多模態感知、推理、記憶和規劃四個領域表現出色。
Muse Spark 暴露三種模式：即時 (Instant)、思考 (Thinking) 和即將推出的沉思 (Contemplating) 模式，用於深度推理。
它擁有 16 種工具，包括一個沙盒 Python 3.9 程式碼解釋器（包含 pandas、numpy、matplotlib 等庫）、HTML/SVG 渲染功能以及視覺基礎 (Visual Grounding) 功能（將 Segment Anything 整合到聊天介面中）。
一項關鍵功能是「第一方內容搜尋 (meta_1p.content_search)」，能夠對 Instagram、Threads 和 Facebook 貼文進行語義搜尋，利用 Meta 的整個社交圖譜。
該系統還支援帳戶連結，可連接 Google 日曆、Outlook 日曆和 Gmail 等外部服務。
Meta 的 AI 基礎設施包括大規模 GPU 集群（例如，到 2025 年，一個 AI 集群擁有 129k 個 H100 GPU）和自研晶片，如 Meta 訓練和推理加速器 (MTIA)，主要用於排名和推薦工作負載。
訓練數據方面，Llama 3 和 Llama 4 模型使用了來自 Facebook 和 Instagram 的公開分享貼文以及用戶與 Meta AI 的互動，但 Meta 強調不使用私人訊息或非公開貼文。

Meta 將顯著增加其廣告收入和用戶留存率。

AI Mode 提供的內容生成和搜尋功能將提升用戶參與度，並透過 AI 驅動的個性化廣告帶來新的貨幣化機會。

用戶隱私權將面臨更大的審查和潛在爭議。

Meta 決定使用 AI 聊天互動和公開內容來訓練 AI 模型並個性化廣告，這引發了全球用戶對數據控制權的擔憂。

Meta 在 AI 領域的競爭地位將得到加強，特別是在消費者應用方面。

透過專有模型 Muse Spark 的推出和對其 AI 堆棧的重建，Meta 正在積極追趕並區分於其主要 AI 競爭對手。

2013

Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) 成立，標誌著 Meta 在 AI 領域的正式投入。

2021

Facebook 更名為 Meta，FAIR 更名為 Meta AI，強調公司對元宇宙和 AI 的長期願景。

2023

Meta 擴展生成式 AI 能力，並推出 Llama 2 開源大型語言模型，提升其在 AI 領域的競爭力。

2025-12

Meta 更新隱私政策，允許使用 AI 聊天互動和公開內容進行廣告個性化，為 AI 服務的數據利用奠定基礎。

2026-04

Meta 推出 Muse Spark 模型，這是其 AI 策略的重大轉變，從開放原始碼轉向專有模型，為 Facebook AI Mode 提供核心技術。

2026-06

Meta 在 Facebook 平台推出「AI Mode」，整合 Muse Spark 驅動的內容生成和搜尋功能。

Meta 在 Facebook 平台推出全新 AI Mode