Meta rolls out AI Mode on Facebook

•Facebook 上的「AI Mode」於 2026 年 6 月 15 日推出，由 Meta 專有的 AI 模型 Muse Spark 提供支援，該模型於 2026 年 4 月首次亮相，並由 Meta Superintelligence Labs 開發。
•除了搜尋功能外，此次發布還包括新的 AI 輔助照片和影片編輯功能，例如拼貼範本、影片轉場效果以及用於更改服裝、髮型和配件的照片預設。
•Meta AI 旨在透過從 Facebook 群組、Reels 和 Marketplace 列表中的公開內容中提取答案，提供「真實的觀點和經驗，而不是一般性的搜尋結果列表」。
•分析師預測，如果這項新的 AI 搜尋工具能夠留住 10 億用戶（約佔 Facebook 全球每月活躍用戶的三分之一）並將每日查詢的 10% 貨幣化，每年可為 Meta 帶來超過 100 億美元的收入。
•Meta 正在新加坡、瓜地馬拉和玻利維亞等選定市場測試 Meta AI 訂閱服務，預計將提供進階功能，例如個人化內容生成和改進的虛擬助理功能，這標誌著該公司收入策略可能從廣告轉向多元化。

📊 競品分析▸ Show

功能/定價/基準	Meta AI (Muse Spark)	Google Search (含生成式 AI 功能)	OpenAI (ChatGPT/GPT-5.4)	Anthropic (Claude Opus 4.6)
主要功能	AI 搜尋 (從群組、Reels、Marketplace 的公開內容中提取答案)，AI 輔助照片/影片編輯 (拼貼、轉場、虛擬服裝/髮型變更)，對話式 AI，內容生成。整合至 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger、Ray-Ban Meta 眼鏡。提供「沉思模式」進行複雜推理。	傳統網路搜尋，生成式 AI 概述，即時資訊整合。	對話式 AI，內容生成。	對話式 AI，內容生成。
定價模式	核心功能免費；在選定市場測試訂閱服務，提供進階功能。	主要由廣告支援。	免費層級，付費訂閱 (例如 ChatGPT Plus)。	免費層級，付費訂閱。
基準表現 (2026 年 4 月)	人工智慧指數：52。HealthBench Hard：42.8% (領先)。CharXiv Reasoning：86.4% (領先)。ARC AGI 2：42.5% (顯著落後)。GPQA Diamond：89.5% (落後)。	人工智慧指數：57 (Gemini 3.1 Pro)。GPQA Diamond：94.3% (Gemini 3.1 Pro，領先)。ARC AGI 2：76.5% (Gemini 3.1 Pro，領先)。	人工智慧指數：57 (GPT-5.4)。ARC AGI 2：76.1% (GPT-5.4，領先)。	人工智慧指數：53。

模型名稱： Muse Spark。
開發團隊： Meta Superintelligence Labs 的第一個主要模型，由前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 領導。
架構： 原生多模態推理模型，支援工具使用、視覺思維鏈和多代理協調。
訓練數據： 從 Meta 應用程式中的公開內容（包括 Facebook 群組、Reels 和 Marketplace 列表）中提取答案。 Llama 3 和 4 等生成式 AI 模型使用來自 Instagram 和 Facebook 的公開分享貼文（包括照片和文字）進行訓練，但不會使用私人貼文或訊息，除非用戶明確選擇與 AI 功能分享。
關鍵功能：
- 「沉思模式 (Contemplating mode)」可協調多個代理並行推理，在「人類最後的考試 (Humanity's Last Exam)」和「前沿科學研究 (FrontierScience Research)」等挑戰性任務中顯著提升能力。
- 多模態能力，用於整合跨領域和工具的視覺資訊，在視覺 STEM 問題、實體識別和定位方面表現出色。
硬體： Meta 自 2022 年起使用 Nvidia GPU，並開發內部客製化晶片，例如 MTIA v1（採用台積電 7 奈米製程技術製造，功耗 25W，FP16 性能達 51.2 TFlops），用於內容推薦演算法。 AI 基礎設施的擴展涉及對 Hyperion 等資料中心的大量投資。

Meta 將顯著改變其核心廣告業務模式。

透過 AI Mode 和 Muse Spark，Meta 不僅提供搜尋功能，還將 AI 整合到內容創作和廣告自動化中，預計到 2026 年底實現廣告的全面 AI 生成和自動化投放，這將大幅提升廣告效率和收入潛力。

Meta 將加劇與 Google 在搜尋領域的競爭。

Facebook 上的 AI Mode 直接將 Meta AI 整合到搜尋功能中，利用其龐大的用戶生成內容提供答案，這直接挑戰了 Google Search 的傳統地位，並可能吸引部分用戶轉向 Meta 平台進行資訊查詢。

用戶隱私和數據使用將成為 Meta AI 廣泛採用的主要爭議點。

Meta AI 運行在 Meta 廣泛的社交、廣告和數據收集生態系統中，用戶在 AI 聊天中輸入的敏感資訊可能被用於產品個性化、服務改進和定向廣告，引發數據暴露和隱私保護的擔憂。

2013

Meta AI（當時為 Facebook Artificial Intelligence Research, FAIR）成立。

2017

FAIR 發布 PyTorch，一個開源機器學習框架。

2021

Facebook 公司更名為 Meta，FAIR 更名為 Meta AI。

2024-04

Meta 發布 Llama 3 模型，並將 Meta AI 助理整合到其應用程式和獨立網站中。

2025-06

Mark Zuckerberg 組建秘密的 AGI 任務組，承諾在 2025 年投入 600-650 億美元用於 AI 投資。

2026-04

Meta 推出 Muse Spark 模型，這是 Meta Superintelligence Labs 開發的第一個主要模型。

2026-05

Meta 在新加坡、瓜地馬拉和玻利維亞推出 Meta AI 訂閱服務，測試新的收入模式。

2026-06-15

Meta 在 Facebook 搜尋中推出「AI Mode」功能，由 Meta AI 和 Muse Spark 提供支援。

Meta 於 Facebook 推出 AI Mode 功能