Meta faces scrutiny over facial recognition in smart glasses

•WIRED 的報告指出，Meta 的 AI 應用程式中嵌入了未發布的臉部辨識功能代碼，內部稱為「NameTag」，該功能能夠捕捉人臉並在識別出先前捕捉到的人臉時通知佩戴者。
•「NameTag」系統的核心組件，包括用於臉部偵測、裁剪和生物識別數據轉換的三個 AI 模型，已於 2026 年 1 月初被整合到 Meta AI 應用程式中，並儲存在用戶的手機上。
•據報導，Meta 的內部文件曾建議在美國「動態政治環境」下推出此功能，預期公民社會團體會因其他問題而分散資源，無暇抗議。
•包括美國公民自由聯盟 (ACLU) 在內的 75 個組織於 2026 年 4 月致函 Meta 執行長馬克·祖克柏，敦促該公司停止在智慧眼鏡中部署臉部辨識功能，理由是其對隱私和自由構成威脅。
•德州總檢察長肯·帕克斯頓於 2026 年 5 月對 Meta 的 AI 智慧眼鏡展開調查，理由是其在數據採集（包括臉部幾何數據）方面存在隱私風險，並對數據標註員可能存取私人資訊表示擔憂。

Ray-Ban Meta 眼鏡配備 12MP 攝影機感測器、高通 Snapdragon AR2 Gen 1 晶片和 32GB 內建儲存空間。
臉部辨識流程分三層運作：裝置上的邊緣處理、配對智慧型手機中的中間運算，以及潛在的雲端匹配服務。
裝置上的處理涉及 Snapdragon 晶片運行輕量級卷積神經網路（MobileNetV3 架構），以 30fps 的速度偵測臉部並提取 128 維的嵌入向量。
提取的嵌入向量透過藍牙 LE 5.3 傳輸到配對的智慧型手機，手機作為運算代理，運行更深層的神經網路以精煉嵌入向量，並與本地快取的身分資料庫（通常為 500-1000 個）進行比對。
在 Meta AI 應用程式（com.facebook.stella v273.0.0.21 版本）中發現的代碼包含三個臉部模型、一個本地資料庫架構、一個餘弦相似度向量索引（2048 維輸出）、一個用於生物識別記錄的寫入路徑，以及一個通知介面。
該系統應用基於位置的限制，在公共場所啟用臉部辨識，但在指定的「隱私區域」中禁用，並使用 GPS 和視覺 SLAM 進行地理圍欄。
該系統要求臉部在正面 45 度範圍內，眼睛、鼻子和嘴巴清晰可見（遮擋會導致失敗），並且由於缺乏紅外線感測器，在低光照（<100 勒克斯）下性能會下降。

如果 Meta 在其智慧眼鏡中全面部署臉部辨識功能，將面臨重大的監管和公眾反彈。

多個隱私組織和州檢察長已表達強烈反對並啟動調查，預示著法律和公關挑戰的可能性很高。

智慧眼鏡中裝置上臉部辨識功能的發展將加速生物識別認證和識別在消費性穿戴裝置中的廣泛採用。

Meta 展示的技術架構，包括邊緣處理和本地快取，為此類功能如何整合到消費性產品中樹立了先例，可能會影響其他製造商。

圍繞 Meta 智慧眼鏡的爭議將加劇全球對更清晰、更健全的生物識別隱私立法的呼籲。

Meta 引用目前缺乏明確的監管規則作為挑戰，而其實施引發的爭議可能會促使立法者制定更嚴格的生物識別數據收集和使用指南。

2019

Facebook (Meta) 因欺騙性臉部辨識設定支付 50 億美元的 FTC 和解金。

2021-11

Meta 宣布關閉 Facebook 平台範圍內的臉部辨識系統，並刪除超過 10 億個臉部模板。

2024-07

Meta 同意與德州達成 14 億美元的和解，解決未經許可使用用戶生物識別數據的隱私訴訟。

2024

Meta 重新將臉部辨識引入 Instagram 和 Facebook，作為偵測詐騙廣告中人臉的安全工具。

2026-01

「NameTag」臉部辨識系統的核心組件被整合到 Meta AI 智慧眼鏡的配套應用程式中。

2026-04

ACLU 和 75 個組織致函 Meta 執行長馬克·祖克柏，敦促其停止在智慧眼鏡中部署臉部辨識功能。

2026-05

德州總檢察長肯·帕克斯頓因隱私問題對 Meta 的 AI 智慧眼鏡展開調查。

2026-06

WIRED 調查報告發現 Meta 智慧眼鏡的 AI 應用程式中嵌入了功能性臉部辨識代碼。

Meta 智慧眼鏡因臉部辨識功能面臨審查