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Martin Scorsese 加入 Black Forest Labs 擔任顧問
💡知名導演採用 AI 工具正引發關於電影創意勞動力未來的重大辯論。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Martin Scorsese 於 2025 年被任命為 Black Forest Labs 的合夥人兼顧問。
為什麼重要
此合作凸顯了好萊塢傳統創意工作流程與 AI 整合之間日益緊張的關係。這顯示出知名導演正積極參與生成式工具的開發，可能會加速 AI 在電影前期製作中的應用。
下一步行動
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誰應關注：Creators & Designers
關鍵要點
- •Martin Scorsese 於 2025 年被任命為 Black Forest Labs 的合夥人兼顧問。
- •Scorsese 使用 AI 生成的分鏡腳本來向製作團隊傳達其創作願景。
- •此舉引發了電影從業人員對於藝術勞動力權益的強烈反彈。
- •Black Forest Labs 專精於文字生成圖像的生成式 AI 技術。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 26 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Black Forest Labs 由前 Stability AI 研究人員 Robin Rombach、Andreas Blattmann 和 Patrick Esser 於 2024 年 8 月創立，他們在 Stable Diffusion 的開發中扮演了關鍵角色。
- •該公司已開發出 FLUX 模型系列，包括 FLUX.1 和 FLUX.2，這些模型採用流匹配架構和擴散變壓器，可實現高品質的文字生成圖像和上下文圖像編輯。
- •Black Forest Labs 於 2025 年 12 月完成 3 億美元的 B 輪融資，公司估值達到 32.5 億美元（部分報導稱高達 40 億美元），投資者包括 Salesforce Ventures、Andreessen Horowitz 和 NVIDIA。
- •Martin Scorsese 與 Black Forest Labs 的合作關係是透過重疊的財務關係促成的，特別是透過 BroadLight Capital（由 Scorsese 的長期經理 Rick Yorn 共同創立的投資公司）和天使投資人 Michael Ovitz。
- •Scorsese 明確表示，他使用 AI 僅限於分鏡腳本製作，旨在提高與其創意團隊（製作設計師、藝術設計師和攝影師）的溝通效率，並加速前期製作，而非取代電影製作其他環節的人類創意。
📊 競品分析▸ Show
| 公司/產品 | 主要功能 | 角色一致性 | 輸入/控制 | 輸出/整合 |
|---|---|---|---|---|
| Black Forest Labs (FLUX) | 文字生成圖像、上下文圖像編輯、場景轉換、排版操作。 | 在多次編輯中保持角色和風格的一致性。 | 文字和圖像輸入。 | API、Microsoft Azure AI Foundry、Adobe Creative Cloud 工具。 |
| Drawstory | 專為導演設計，從結構化敘事邏輯生成分鏡腳本，無需提示。 | 跨場景保持角色視覺一致性。 | 腳本（最長 100 頁）、參考資料（地點、角色、道具）。 | 客戶就緒的提案簡報、支援 20 種語言。 |
| Storyboarder.ai | AI 驅動的分鏡腳本生成，快速從腳本創建分鏡、鏡頭清單、動態分鏡和提案簡報。 | 跨數百個場景保持角色一致性。 | 腳本（任何長度）。 | 專業分鏡腳本、3D 攝影機角度工具。 |
| Katalist | 快速生成電影分鏡腳本，將創意願景轉化為視覺效果，簡化內容製作流程。 | 確保角色在整個分鏡腳本中保持一致。 | 導入腳本（CSV、Word、PowerPoint）或手動輸入。 | 調整構圖、角度、角色姿勢、道具、場景。 |
| Higgsfield Popcorn | AI 分鏡腳本工具，可鎖定角色一致性、引導構圖，並一鍵導出至 Sora 2。 | 跨鏡頭保持主題、燈光和環境的深度故事一致性。 | 文字提示、參考圖像，定義構圖、動作、角色。 | 一鍵導出至 Sora 2、多角度鏡頭。 |
| Studiovity | AI 分鏡腳本生成器，從腳本描述即時生成高度詳細的分鏡面板。 | 跨每個生成面板和場景保持相同的面部特徵和角色外觀。 | 腳本文字。 | 藝術風格選擇（電影、素描、動漫、卡通）、鏡頭清單整合、PDF 和 Excel 導出、行動裝置預覽。 |
🛠️ 技術深入
- Black Forest Labs 的 FLUX 模型基於多模態和並行擴散變壓器塊的混合架構，FLUX.1 [dev] 擴展至 120 億個參數，FLUX.2 [dev] 則達到 320 億個參數。
- 它們利用「流匹配」(flow matching) 技術，這是一種訓練生成模型（包括擴散模型作為特例）的通用方法，並以比傳統擴散模型更節省硬體效率而聞名。
- FLUX.1 Kontext 模型支援上下文圖像生成和編輯，可同時處理文字和圖像輸入，以在多次編輯中保持角色和風格的一致性。
- 該公司於 2026 年 3 月推出了「Self-Flow」，這是一個自監督流匹配框架，允許模型同時學習表示和生成，有望顯著減少訓練步驟，並在無需外部監督的情況下實現圖像、影片和音訊的最新成果。
- FLUX.2 模型聲稱在圖像參考、照片真實感、排版和提示理解方面有所改進，並包含來自 Mistral AI SAS 的開源視覺模型。
- 這些模型可透過 Black Forest Labs 的 API、Microsoft Azure AI Foundry 以及直接整合到 Adobe 的創意工具中進行存取。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Martin Scorsese 的背書將加速 AI 分鏡腳本工具在主流電影製作中的採用。
他作為電影界巨擘的地位以及明確表示使用 AI 提高效率和溝通，為製片廠和其他導演提供了可信的參考點，可能軟化業界的抵制。
分鏡腳本藝術家和其他創意專業人士的反彈將加劇，導致對 AI 在電影中使用勞動保護和道德準則的呼聲日益高漲。
電影界許多人將 AI 視為對生計和藝術完整性的威脅，Scorsese 的參與加劇了這種擔憂，可能導致更為有組織的抵制。
Black Forest Labs 將把其「視覺智慧」技術從靜態圖像生成擴展到更先進的影片和多模態 AI 電影製作能力。
該公司聲稱的使命是開發統一視覺感知、生成、記憶和推理的模型，並且已宣布計劃將文字轉影片功能納入其產品路線圖。
⏳ 時間線
2024-08
Black Forest Labs 成立並發布 FLUX.1 模型系列，完成 3100 萬美元種子輪融資。
2025-01
Black Forest Labs 宣布與 Nvidia 合作，將 Flux 模型納入 Nvidia 的 Blackwell 微架構基礎模型。
2025-05
Black Forest Labs 推出 FLUX.1 Kontext 模型套件，用於上下文圖像生成和編輯。
2025-09
Adobe Inc. 宣布將 Flux.1 Kontext Pro 整合到 Photoshop (beta) 中，用於生成式填充功能。
2025-12
Black Forest Labs 完成 3 億美元 B 輪融資，估值達 32.5 億美元，並發布 FLUX.2 模型系列。
2026-03
Black Forest Labs 宣布推出「Self-Flow」框架，用於自監督多模態 AI 訓練。
2026-05
Martin Scorsese 被宣布為 Black Forest Labs 的顧問兼合夥人，並公開展示其使用 FLUX 進行分鏡腳本製作。
📎 來源 (26)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- vestbee.com
- techtimes.com
- siliconangle.com
- bfl.ai
- wikipedia.org
- siliconflow.com
- deeplearning.ai
- bfl.ai
- tracxn.com
- european.cloud
- sacra.com
- aiweekly.co
- bfl.ai
- petapixel.com
- cybernews.com
- consequence.net
- theplaylist.net
- drawstory.ai
- storyboarder.ai
- katalist.ai
- higgsfield.ai
- studiovity.com
- venturebeat.com
- futurism.com
- parade.com
- reddit.com
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