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llama.cpp 熱專家快取加速 MoE 27%

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🦙閱讀原文: Reddit r/LocalLLaMA

💡llama.cpp 專家快取讓單 4090 MoE 權重加速 27% (22字)

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

動態快取追蹤每 N 權重熱門專家

為什麼重要

在消費級硬體解鎖更快速單 GPU MoE 推論,彌補統一記憶體系統差距。對 Qwen3.5-122B 等巨型模型本地部署至關重要。

下一步行動

複製 github.com/ParmesanParty/llama.cpp 並基準測試你的 MoE 模型熱專家快取。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 動態快取追蹤每 N 權重熱門專家
  • RTX 4090 上 22.67 tok/s(27% > 層級卸載)
  • 44 VRAM 槽位,+45% 勝全 CPU 基準
  • 儲存庫:github.com/ParmesanParty/llama.cpp
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