Labimus：機器人化學家的靈巧操控評測平台

💡全新的人形化學家基準測試，超越簡單的任務完成度，揭示了當前 AI 模型在精準操作上的不足。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Labimus 提供高擬真的仿真環境，利用 Real-to-Sim 技術重建化學實驗室設備。

為什麼重要

為 AI 驅動的科學研究建立了嚴格的基準測試，推動產業向實驗室環境中更精準、可靠的機器人操控發展。

下一步行動

若您正在開發機器人操控技術，請使用 Labimus 的 3x4 矩陣來評測您的模型在精細動作任務中的精度。

誰應關注：Researchers & Academics

AI-generated analysis for this event.

•Labimus 平台特別針對化學實驗室中常見的『長尾』操作場景進行了優化，解決了傳統機器人學習方法在處理非結構化化學試劑時的泛化難題。
•該平台整合了基於物理引擎的流體與粉末動力學模擬，不僅限於剛體建模，還能模擬粉末在傾倒過程中的擴散與堆積效應。
•研究團隊在 Labimus 中引入了多模態感知評測模組，要求機器人不僅要完成動作，還需即時校驗化學實驗數據（如天平讀數）的準確性。
•Labimus 支援跨平台部署，允許研究人員將在仿真環境中訓練的策略模型，透過 Sim-to-Real 技術直接遷移至北京人形機器人創新中心開發的通用人形機器人硬體上。
•該平台開源了部分標準化實驗流程數據集，旨在推動化學自動化領域的基準測試標準化，減少不同實驗室間的評測偏差。

📊 競品分析▸ Show

採用基於 NVIDIA Isaac Gym 的高並行仿真架構，實現了化學實驗室場景的快速迭代與大規模數據採集。
引入了針對微小物件操作的接觸力反饋模型，優化了機器人手指在抓取玻璃器皿時的力矩控制。
評測矩陣包含 3x4 結構，橫軸為操作難度（如粉末稱量、液體移取、工具更換），縱軸為環境變數（如光照、器皿位置偏移、試劑物理特性變化）。
支援多種主流機器人學習演算法的 API 介面，包括 ACT (Action Chunking with Transformers) 與 Diffusion Policy，並提供統一的評測指標計算模組。

Labimus 將成為化學自動化領域的行業基準測試標準。

透過標準化評測矩陣與開源數據集，該平台有望統一目前化學機器人領域缺乏量化評估標準的現狀。

人形機器人將在 2028 年前實現化學實驗室的無人化操作。

Labimus 解決了高精度操作與科學成功率的關鍵瓶頸，加速了通用人形機器人在複雜實驗環境中的落地進程。

2026-05

中國科學技術大學與北京人形機器人創新中心正式啟動 Labimus 聯合研發項目。

2026-07

Labimus 平台正式發布，並公開其針對化學實驗室的靈巧操控評測體系。

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