KPMG retracts AI report due to hallucination concerns

•KPMG於2025年10月發布的《總體體驗：在智能體AI時代重新定義卓越》報告，經GPTZero調查發現，其45條引文中僅有5條準確，其餘28條篡改標題或虛構內容，12條模糊不清或無法追溯。
•該報告包含多個虛構的案例研究和錯誤歸因的信息，涉及瑞銀（UBS）、英國國家醫療服務體系（NHS）、瑞士聯邦鐵路（SBB）和倫敦交通局（Transport for London）等主要機構，這些機構隨後均否認了報告中的說法。
•此事件並非孤立，此前安永（EY）也因GPTZero發現其報告存在虛假註腳和其他錯誤而撤回了一項AI研究，凸顯了專業服務公司在AI生成內容方面面臨的普遍挑戰。
•權威機構發布此類不準確的報告，可能導致「次生AI幻覺」的風險加劇，因為其他大型語言模型可能會將這些報告作為訓練數據來源，進一步傳播錯誤信息。
•KPMG在撤回報告後表示，公司高度重視發布內容的準確性和真實性，並已啟動內部調查，強調所有內容必須經過人工審核和獨立信息來源核查。

該報告主要關注「智能體AI」（agentic AI）的應用及其對企業的影響。
KPMG已與Anthropic建立全球聯盟，將其前沿AI模型Claude整合到KPMG的客戶交付平台，並共同開發基於Claude的產品，特別是在稅務和私募股權領域。
KPMG還擴大了與Microsoft的合作，利用Microsoft Azure、Microsoft 365 Copilot以及KPMG自有的「Agent 365」平台，在全球範圍內部署和管理AI代理。
KPMG承諾從2023年起，在五年內向Microsoft的雲端和AI服務投資數十億美元。
公司也與Uniphore合作，利用行業特定的小型語言模型（SLM）構建AI代理。
大型語言模型（LLM）的「事實性幻覺」被認為是一種固有風險，即模型在信息不確定時傾向於「編造」邏輯連貫但虛假的回應，而非承認「我不知道」。
業界提出的應對LLM幻覺率的方法包括：LLM Grounding（提供詳盡準確的數據）、資料集微調（在開放模型上使用專有數據進行微調）和複合代理設計（使用多個專業AI代理）。

專業服務公司將加強其AI生成內容的驗證流程。

鑑於KPMG和EY等公司因AI幻覺而撤回報告，行業將被迫實施更嚴格的人工審核和事實核查機制，以維護信譽。

企業對大型語言模型（LLM）在事實性報告中的應用將更加謹慎。

此事件凸顯了LLM在生成準確、可信內容方面的固有風險，促使企業在關鍵業務應用中尋求更可靠的AI解決方案或輔助驗證。

對AI治理和負責任的AI開發的需求將會增加。

為了應對AI幻覺帶來的聲譽和業務風險，企業和監管機構將加速制定和實施更全面的AI治理框架和倫理使用準則。

2023-07

KPMG承諾在五年內向Microsoft的雲端和AI服務投資數十億美元，大幅擴大全球合作夥伴關係。

2025-01

KPMG與Uniphore建立戰略合作夥伴關係，旨在利用行業特定的小型語言模型構建AI代理。

2025-10

KPMG發布了題為《總體體驗：在智能體AI時代重新定義卓越》的報告。

2026-06-08

KPMG與Anthropic宣布建立全球聯盟，將Anthropic的AI（Claude）整合到KPMG的客戶交付平台中。

2026-06-10

KPMG與Microsoft擴大全球AI代理計劃，推出Agent 365和Copilot。

2026-06-12

英國《金融時報》報導KPMG的AI報告存在大量AI幻覺內容，隨後KPMG撤回該報告。

KPMG 因幻覺疑慮撤回 AI 報告