Kimi Begins Its Japan Expansion

•Kimi 的最新模型 K3 於 2026 年 7 月 16 日發布，擁有 2.8 兆參數和 100 萬個 token 的上下文視窗，使其成為目前全球最大的開源 AI 模型之一。
•日本公司 ai&（株式會社エーアイ・アンド）已於 2026 年 7 月 27 日透過其推論服務「ai& Inference」在日本提供 Kimi K3 的開源權重模型。
•另一家日本供應商 HCloud 於 2026 年 7 月 30 日開始透過其「HAI」LLM 推論 API 提供 Kimi K3，並採用零數據保留政策及日圓計價方案。
•Kimi 以其超長上下文視窗而聞名，免費方案提供 256K token，而最新的 K3 模型支援 100 萬個 token，遠超許多競爭對手。
•Moonshot AI 已獲得大量資金，包括在 2026 年 7 月完成的 F 輪融資，籌集了 35 億美元，使公司投後估值達到 350 億美元。

📊 競品分析▸ Show

產品/模型	上下文視窗 (Tokens)	參數數量	主要特點	API 定價 (每百萬 Tokens)
Kimi K3	1,000,000	2.8 兆 (開源權重)	超長文本處理、代理功能、編碼、視覺理解	輸入 $3.00 / 輸出 $15.00 (或日圓計價)
ChatGPT (OpenAI)	128,000 (GPT-4 Turbo)	專有	綜合能力強、生態系統廣泛	依模型和使用量而異
Claude Opus 5 (Anthropic)	200,000 (可選 1,000,000)	專有	日語自然度高、穩定性佳、高度推論	依模型和使用量而異
DeepSeek-V4-Pro	1,000,000	專有	成本效益高、代理基準表現佳	價格波動較大，曾因需求激增而上漲

日本本土 AI 聊天機器人：

這些日本本土解決方案通常更側重於企業級應用、客戶服務自動化和內部知識管理，其定價模式多為月費或實施費用，而非按 token 計費的 API 模式。

Kimi K3 是 Moonshot AI 的旗艦模型，擁有 2.8 兆參數和 100 萬個 token 的上下文視窗。
Kimi 模型系列（如 K2.5、K2.6、K2.7 Code）常採用專家混合 (Mixture-of-Experts, MoE) 架構，以在龐大參數規模下實現高效運算。例如，K2.5 總參數約 1.04 兆，但每次推論僅激活 320 億參數。
Kimi K2.5 具備原生多模態架構，可直接理解和處理圖像、影片，並支援 Agent Swarm 模式，能動態生成並行執行多達 100 個子代理。
Kimi K2.7 Code 是專為編程和代理任務優化的模型，擁有 1 兆參數和 256K 上下文視窗，並在處理長期任務時將平均 token 消耗降低 30%。
K3 模型支援原生視覺理解、工具調用 (Tool Calling)、結構化輸出、部分輸出 (Partial Mode)、動態工具載入以及自動上下文快取功能。
若要自行部署 Kimi K3 模型，需要大規模的 GPU 環境，例如至少 8 個 NVIDIA B300 GPU。

Kimi 進軍日本市場將加劇當地 AI 聊天機器人領域的競爭，特別是在長文本處理和成本效益方面。

Kimi 在超長上下文處理能力和具競爭力的 API 定價方面的優勢，將對 ChatGPT 和 Claude 等現有市場參與者構成挑戰，促使它們調整產品或定價策略。

透過日本本地供應商提供 Kimi K3 並實施零數據保留政策，將加速其在日本企業市場的採用。

本地託管和數據隱私保障能解決日本企業對數據處理安全性的主要擔憂，使 Kimi 成為處理敏感企業數據的更可行選擇。

Kimi 對代理能力和編碼性能的重視，將推動日本 AI 驅動自動化解決方案的創新。

Kimi 先進的代理群體 (Agent Swarm) 功能和強大的編碼基準測試表現，可能在日本市場催生軟體開發、研究和複雜任務自動化方面的新應用。

2023-04

Moonshot AI (北京月之暗面科技有限公司) 成立。

2023-10

Kimi 聊天機器人初始版本發布，支援 131K token 上下文。

2024-10

Kimi Explore Edition 全球發布，月活躍用戶數超過 3600 萬。

2025-07

Kimi K2 基礎模型發布並開源，總參數達 1 兆規模。

2026-04

Kimi K2.6 開源權重模型發布，專注於代理功能，總參數 1 兆。

2026-07

Kimi K3 正式發布，擁有 2.8 兆參數和 100 萬 token 上下文視窗。

Kimi 開始進軍日本市場