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JPMorgan 聘請 Nomura 國際 AI 策略主管
💡了解頂級銀行如何建構其 AI 領導團隊，以推動企業整體的生產力。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
JPMorgan 正積極招募專業 AI 人才。
為什麼重要
這顯示大型金融機構正從實驗性 AI 轉向戰略性、高層次的實施。這預示著金融科技領域對 AI 領導人才的競爭將更加激烈。
下一步行動
審視貴組織如何在領導層級整合 AI 策略，以確保與營運效率目標保持一致。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •JPMorgan 正積極招募專業 AI 人才。
- •該人選來自 Nomura Holdings 的國際 AI 部門。
- •該銀行的主要目標是利用 AI 來提升營運生產力。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 27 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •摩根大通正積極擴大其AI團隊，執行長戴蒙曾表示計劃在未來幾年內將AI團隊規模從2,000人增至5,000人，以應對金融業轉型並提升營運效率。
- •該銀行已將AI投資從實驗性研發提升為核心基礎設施，預計2026年的科技預算將達到198億美元，其中約20億美元專用於AI相關投資。
- •摩根大通已開發內部AI平台「LLM Suite」，在未強制推行的情況下，已獲得超過60%的員工（逾25萬用戶）自願採用，並催生了超過3萬個自定義AI助理。
- •該銀行正從「鼓勵」轉向「要求」員工使用AI工具，開始追蹤約65,000名工程師和技術人員的AI工具使用率，並將其定位為「常規工作流程」的一部分。
- •此次聘請的Tahir Zafar於2023年底加入野村，並於2025年3月晉升為國際AI策略主管，預計在「園藝假」結束後於7月左右正式加入摩根大通，並將成為亞太區首席數據和分析官Deep Thomas領導的區域團隊一員。
📊 競品分析▸ Show
| 銀行名稱 | AI策略與投資 | 具體應用與成果 |
|---|---|---|
| 摩根大通 (JPMorgan Chase) | 將AI視為核心基礎設施，每年投入數十億美元，積極招聘AI人才，並強制員工將AI工具整合到日常工作流程中。 | 內部AI平台LLM Suite擁有超過25萬用戶，催生逾3萬個自定義AI助理；COIN系統每年節省36萬小時的合約審查時間。 |
| 美國銀行 (Bank of America) | 過去十年在技術領域投資超過1,000億美元，每年科技預算約130億美元，其中40億美元用於AI與新創專案。擁有約1,400項AI專利，部署超過250個機器學習模型。 | 部署內部AI驅動諮詢平台，協助理財顧問處理專業建議；虛擬助理Erica自2018年推出以來，客戶互動次數已突破30億次，處理工作量相當於約11,000名員工。 |
| 花旗集團 (Citigroup) | 部署多款AI工具於財富管理部門，旨在減少事務性工作，提升顧問效率並優化客戶體驗。 | 推出Portfolio Intelligence（投資組合洞察）、AskWealth CIO（即時市場洞察）、Client 360（客戶數據整合）和CitiScribe（AI筆記工具）。 |
| 高盛 (Goldman Sachs) | 策略師指出AI樂觀情緒推動市場增配風險資產，並將AI視為槓桿融資的「主角」。 | 透過AI分析市場趨勢，量化測算不同職業的token消耗，以評估AI代理的經濟效益。 |
| 其他中國銀行 (如交通銀行、工商銀行、中國銀行) | 積極參與AI人才爭奪戰，密集發布高層次AI人才專項招聘公告，普遍要求應聘者具備國際知名院校博士學位及大模型研發經驗。 | 交通銀行總行尋覓熟悉機器學習、深度學習、圖算法的博士人才；工商銀行開放人工智能技術研發崗、大模型研發崗。 |
🛠️ 技術深入
- COIN (Contract Intelligence) 系統：摩根大通於2016年推出的內部自主研發AI平台，利用自然語言處理（NLP）技術自動分析和解讀法律合約，大幅縮短審核時間並降低人為錯誤。
- LLM Suite 平台：該平台採用「連接性優先」的技術架構，能夠動態切換OpenAI、Anthropic等供應商的AI模型，但確保資料不交給第三方模型商。
- 數據整合與連接能力：LLM Suite平台位於企業級基礎設施核心，配備支援分析和數據準備的連接器及工具，員工可連接不斷擴展的關鍵業務數據生態系統，與複雜文件、知識庫及結構化資料儲存系統互動，並串接CRM、人資、交易、財務與風險管理系統。
- RAG (檢索增強生成) 系統：該系統已歷經4次迭代，最新版本支援圖表與複雜文件等多模態資訊理解能力。
- 模組化設計：平台提供強大、可重複使用的「積木」，讓員工自行組裝解決方案，以適應摩根大通內部不同職位的多樣化需求。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
摩根大通將在金融服務業的AI應用方面樹立新的行業標準。
透過將AI從實驗性項目提升為核心基礎設施，並強制員工採用內部AI平台，摩根大通正加速其AI整合進程，可能促使其他大型金融機構效仿，以保持競爭力。
金融業對AI人才的爭奪將進一步加劇，並傾向於全球化和高端化。
摩根大通積極從競爭對手挖角國際AI策略主管，以及其他銀行對具備博士學位和大型模型研發經驗的AI專家的需求，顯示金融機構對頂尖AI人才的渴求將持續增長。
銀行業的營運模式將從傳統的人力密集型轉向人機協作，導致部分傳統銀行職位被重新定義或減少。
摩根大通執行長戴蒙已警示AI將重塑員工隊伍並計劃大規模重新部署，同時美國銀行透過AI虛擬助理Erica節省了相當於11,000名員工的工作量，這表明AI將顯著改變銀行業的勞動結構。
⏳ 時間線
2016-XX
摩根大通推出內部自主研發的人工智慧平台COIN (Contract Intelligence)。
2023-12
Tahir Zafar 加入野村控股。
2024-08-20
摩根大通從禁用ChatGPT轉為全面擁抱AI技術，推出LLM Suite，並計劃擴大AI項目與團隊規模。
2025-03
Tahir Zafar 晉升為野村控股的國際AI策略主管。
2025-12-19
摩根大通內部AI平台LLM Suite在未強制推行下，超過6成員工自願採納，並催生逾3萬個自定義AI助理。
2026-04-02
摩根大通開始追蹤約65,000名工程師和技術人員的AI工具使用率，並要求其成為「常規工作流程」的一部分。
2026-05-09
摩根大通2026年科技預算預計達198億美元，其中AI投資約20億美元，將AI定位為「核心基礎設施」。
2026-06-08
摩根大通聘請野村控股的國際AI策略主管 Tahir Zafar。
📎 來源 (27)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- managertoday.com.tw
- sunmedia.tw
- unwire.pro
- note.com
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- techorange.com
- designthinking.com.tw
- sina.com.cn
- 163.com
- cls.cn
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- cmnews.com.tw
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- ettoday.net
- sina.cn
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- moomoo.com
- wallstreetcn.com
- cebnet.com.cn
- people.com.cn
- 163.com
- stcn.com
- epochtimes.com
- sina.cn
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