Jiostar Bets Big on All-AI Streaming Content

•Jiostar 的 AI 策略是信實工業 (Reliance Industries) 更廣泛計畫的一部分，旨在將 AI 整合到其媒體和娛樂垂直業務中，包括 Jio Studios 和 Network18，目標是從劇本到螢幕、從概念到體驗，重塑整個內容價值鏈。
•成功的試點項目《摩訶婆羅多：一場正義之戰》(Mahabharat: Ek Dharmayudh) 是一部 100 集的真人影集，其製作速度比傳統方法快三到五倍，證明了顯著的時間和成本效益。
•Jiostar 正與 OpenAI 合作，以增強內容推薦、消費者體驗和發行，利用 AI 實現更深度的個人化和針對特定用戶群的內容。
•該公司旨在將變現模式擴展到傳統廣告和訂閱之外，可能將電子商務整合到串流平台中，並探索動態定價和客製化套餐。
•信實集團將 AI 視為催化劑，將印度從一個龐大的國內媒體市場轉變為全球創意中心，解決了長期存在的資本和規模限制。

自然語言處理 (NLP)：用於解釋劇本或提示，將敘事分解為場景，並識別關鍵詞、動作和情緒。
生成對抗網路 (GANs) 或擴散模型 (Diffusion Models)：根據 NLP 指令生成視覺效果（圖像/動畫），這些模型經過大量圖像和影片資料庫的訓練，以將文字與視覺風格、物體和動作聯繫起來。
文字轉語音合成 (Text-to-Speech Synthesis)：生成聽起來自然的旁白。
時間一致性 (Temporal Consistency)：確保物體和動作在不同影格之間保持穩定，這是從訓練資料中學習到的。
虛擬人像系統 (Avatar-based systems)：使用預錄或合成的人類演示者（AI 虛擬人像）來傳遞腳本內容，並同步唇部動作、手勢和表情。
AI 輔助工具：在印度電影製作中，曾提及使用 Runway ML 進行影片生成、Kling AI 進行角色動畫、Midjourney 進行視覺資產創作以及 ElevenLabs 進行語音合成。
應用範圍：AI 也用於內容在地化、配音、元資料、推薦系統、製作規劃、後期製作工作流程和內容測試。
預測性生產：在直播製作中，AI 正從反應式轉變為預測式，根據數據、上下文和歷史模式建議接下來可能需要哪些資訊、視覺效果或敘事元素。

AI 將加速內容製作的全球化和在地化。

AI 工具能大幅降低多語言配音和在地化成本，使內容能同時觸及全球多個市場。

娛樂產業的商業模式將從傳統訂閱和廣告轉向更個人化和互動式的體驗。

AI 能夠實現更精細的受眾分層、動態定價，並將電子商務整合到串流平台中，創造新的變現機會。

AI 內容生成將導致內容創作門檻降低，並可能重塑全球媒體產業的競爭格局。

AI 工具使小型公司和個人創作者能夠以更低的成本和更快的速度製作高品質內容，挑戰現有大型媒體公司的市場主導地位。

2025-08

Akash Ambani 強調 JioHotstar 的成長，指出其正透過結合內容、AI 和技術來重新定義印度的媒體生態系統。

2025-10

JioStar 與 Collective Media Network 合作推出《摩訶婆羅多：一場正義之戰》，這是印度首部 AI 驅動的優質娛樂影集，一部 100 集的真人史詩。

2026-02

JioStar 副主席 Uday Shankar 表示，AI 是「從根本上重塑」內容、消費者參與和商業的催化劑，也是印度成為全球創意中心的「百年一遇」機會。

2026-05

信實工業（包括 JioStar）在其 2026 財年年度報告中指出，AI 正被嵌入到核心營運中，以重塑內容創作、受眾參與和消費者體驗，「從劇本到螢幕，從概念到體驗，重新構想一切」。

Jiostar 押注全 AI 生成串流內容