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JD Cloud 計畫打造十萬 GPU AI 叢集
💡規模達 10 萬 GPU 的計畫，可能大幅改變中國大型模型工作負載的可用算力。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
計畫中的叢集將採用 10 萬顆通用 GPU。
為什麼重要
若計畫落地，該專案將為中國 AI 開發者與企業建立大型國產算力池。其規模可能提升訓練與推論算力的可及性，並擴大 Moore Threads 在中國 AI 基礎設施生態中的角色。
下一步行動
聯絡 JD Cloud 了解存取要求與基準測試資料，並在 Moore Threads 硬體上測試具代表性的訓練或推論工作負載。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •計畫中的叢集將採用 10 萬顆通用 GPU。
- •Moore Threads 將為 JD Cloud 的基礎設施提供 GPU。
- •應用場景包括大型模型訓練、推論與具身 AI。
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