日本最強AI曝光為DeepSeek複製品

🔑 增強重點摘要

• •楽天AI 3.0は2026年3月17日に公開され、約7,000億パラメータのMoE型モデルとして発表されたが、ベースモデルがDeepSeek-V3であることが確認された[1][5]
• •楽天は日本語ベンチマーク「JamC-QA」で76.9点、「MMLU-ProX（日本語）」で71.7点を記録し、GPT-4oを上回るスコアを達成したと主張している[1]
• •DeepSeek-V3は671Bの総パラメータ数を持つMoE型言語モデルで、トークンごとに37Bのパラメータを活性化する設計であり、14.8兆トークンの大規模データで事前学習されている[1][2]
• •2026年現在、DeepSeek V4が登場し、1Tパラメータを謳うMoEアーキテクチャと「Engram Memory」機能を搭載しており、API価格がClaudeやGPTの約1/10と極めて安価である[4]

🛠️ 技術深入

• •DeepSeek-V3のMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャ：671Bの総パラメータのうち、トークンごとに37Bのパラメータのみを活性化することで、計算効率を大幅に向上させている[1][2]
• •事前学習データ規模：14.8兆トークンの大規模データセットで学習され、当時の最強オープンソースベースモデルの一つとして位置付けられている[1]
• •楽天の微調整手法：DeepSeek-V3をベースに、楽天独自の高品質なバイリンガルデータと研究成果を組み合わせることで、日本語の微妙なニュアンスや文化・慣習への深い理解を実現[1]
• •DeepSeek V4の新機能：「Engram Memory」により永続的コンテキストを実現し、セッション間でのコンテキスト維持が可能[4]
• •SWE-benchスコア：DeepSeek V4は80%以上を主張（第三者未検証）、GPT-5.3 Codexと同等の性能を謳っている[4]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線