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提升 Bedrock Knowledge Bases 處理複雜文件的能力
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💡學習使用 Textract 與 Bedrock，對掃描帳單和複雜檔案建立可靠 RAG 的實用模式。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
使用 Amazon Textract 從複雜 PDF 與影像中擷取文字
為什麼重要
更好的文件擷取能力，能在來源檔案包含版面配置、掃描內容或混合視覺資訊時提升檢索品質。處理表單與帳單的組織可採用此模式，減少人工處理並提高回答準確度。
下一步行動
使用一小組水電帳單建立 Bedrock Knowledge Bases 測試集，比較加入與未加入 Textract 預處理時的檢索準確度。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •使用 Amazon Textract 從複雜 PDF 與影像中擷取文字
- •針對大型文件自訂資料擷取與預處理流程
- •示範在客戶服務情境中大規模查詢水電帳單
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原始來源： AWS Machine Learning Blog ↗
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