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ICML 匿名 Git 儲存庫用於反駁可行?

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🤖閱讀原文: Reddit r/MachineLearning

💡釐清 ICML 匿名 git 儲存庫政策—ML 會議反駁提交關鍵。(42字元)

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

論文透過匿名儲存庫提交額外圖表/程式碼用於 ICML 反駁

為什麼重要

審稿人注意到 ICML 論文使用如 anonymous.4open.science 的匿名 git 儲存庫補充反駁。發文者尋求政策確認後提交圖表。

下一步行動

在使用匿名儲存庫前,檢查 ICML 2024 審稿指南關於補充資料。

誰應關注:Researchers & Academics

關鍵要點

  • 論文透過匿名儲存庫提交額外圖表/程式碼用於 ICML 反駁
  • 常用平台:anonymous.4open.science
  • 審稿人詢問是否違反匿名政策
  • 考慮討論階段提交類似圖表

🧠 深度解析

AI-generated analysis for this event.

🔑 增強重點摘要

  • ICML 官方政策通常要求在審稿階段保持雙盲(Double-blind),使用匿名儲存庫若包含作者身份識別資訊(如 GitHub 帳號名稱、提交歷史中的郵件地址或特定路徑),將直接違反匿名規定。
  • 匿名儲存庫服務(如 anonymous.4open.science)透過移除 Git 元數據(Metadata)來保護作者隱私,但審稿人對此類外部連結的信任度不一,且存在連結失效或被惡意修改的風險。
  • 學術界對於反駁階段(Rebuttal)是否允許新增實驗數據存在爭議,部分會議傾向於僅允許澄清現有結果,而不鼓勵在反駁階段引入全新的程式碼或圖表。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

頂級 AI 會議將強制要求使用官方指定的匿名化託管平台。
為了統一匿名標準並降低審稿人對外部連結安全性的疑慮,會議組織方將傾向於提供集中式的匿名檔案上傳機制。
反駁階段的補充材料將受到更嚴格的格式限制。
為防止作者透過外部連結繞過頁數限制或匿名規定,會議將進一步規範反駁階段僅能引用已提交的論文內容。
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原始來源: Reddit r/MachineLearning