ICDE 結果討論串開放

增強重點摘要

• •ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）是資料工程領域的頂級學術會議，被 CCF 評定為 A 類會議。
• •該會議的審稿流程通常包含雙盲審查（Double-blind review），旨在確保評估過程的公正性與學術品質。
• •r/MachineLearning 社群經常在頂級會議放榜前夕建立討論串，作為研究人員交流錄取率、審稿意見（Review scores）及統計數據的非官方平台。
• •ICDE 的研究範疇涵蓋資料庫系統、大數據分析、資料探勘及機器學習系統的整合，與單純的機器學習會議（如 NeurIPS 或 ICML）有所區隔。
• •近年來 ICDE 投稿量持續攀升，導致錄取率競爭激烈，社群討論串常被用來觀察該年度的錄取門檻變化。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

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