華為乾崑輔助駕駛里程超87億公里

🔑 增強重點摘要

• •截至2026年1月，華為乾崑智駕實際使用里程已達72.83億公里，為演算法優化提供大量數據支持。
• •雲端世界引擎使用擴散生成模型模擬極端場景，生成難案例密度為真實世界的1000倍，已完成6億公里L3模擬驗證。
• •車載世界行動模型採用MoE架構，端到端延遲降低50%，交通效率提升20%，重剎車率降低30%。
• •乾崑ADS 3.0於2024年4月發布，支持城市Navigate On Autopilot功能，並首次應用於BYD Fang Cheng Bao Bao 8車型。

🛠️ 技術深入

• •雲端世界引擎（WE）使用擴散生成模型模擬極端場景，生成難案例密度為真實世界的1000倍，完成6億公里L3模擬驗證。
• •車載世界行動模型（WA）採用MoE（Mixture of Experts）架構，實現全模態感知與精準場景調用，端到端延遲降低50%，交通效率提升20%，重剎車率降低30%。
• •系統雲計算能力達11 EFLOPS，採用「陪審團」機制由人類專家與AI進行多維度安全評估。
• •預測能力延伸至5-7秒，超越傳統模型的1-2秒，多感測器融合架構可提前識別救護車警笛並規避。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線