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華為雲發布 Agentic AI 入口「智果園」
💡華為雲推出的全新 Agentic AI 入口，整合了 DeepSeek 與 Kimi 等頂尖模型，助力企業級工作流開發。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
支援調用 DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.6 及 Qwen-Image 等主流模型。
為什麼重要
該平台簡化了華為雲企業用戶部署 Agentic 工作流的流程，降低了多模型編排的門檻。
下一步行動
探索 AgentArts 平台文檔，評估您現有的基於 LLM 的工作流是否可遷移至其託管的智能體環境中。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •支援調用 DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.6 及 Qwen-Image 等主流模型。
- •提供代碼（CodeArts）、辦公（OfficeAce）及文檔（WorkAgent）專用智能體。
- •推出全新 Token Plan 訂閱計劃，確保開發體驗穩定。
- •內建 AI 夢工廠，涵蓋智慧醫療與科學計算等行業應用。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 24 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •「智果園」是華為雲為Agentic AI打造的全新入口，旨在聚合全棧Agentic雲服務、豐富智能體及百模千態大模型能力，並將這些能力全面Skill化、CLI化，實現從意圖理解到應用部署的全流程智能體化，提供按需、高效的Tokens服務，為用戶帶來全新交互體驗。
- •華為雲同時公測了「智果（AgentArts）企業級智慧體平台」，該平台採用Harness工程體系，並已上線開源版openJiuwen，其核心與企業版同源度超過90%。
- •「智果園」的發布是華為雲在2026年INSPIRE創想者大會上推出十餘款Agentic AI新品之一，同時發布的還有AICS靈衢智算集群（總算力高達200EFLOPS，Token生成時延低於10毫秒）、AMS Agentic記憶儲存解決方案（PB級超大記憶空間）以及全球首個全流程具身智能開發平台CloudRobo等，旨在打造智能時代的「矽基黑土地」。
- •華為雲強調其Agentic AI戰略將重點深耕行業應用，並已正式上線「行業AI夢工廠」的智慧醫療、具身智能、智能製造、科學計算四大專區，其中智慧醫療專區已有超過20家醫院入駐，加速醫療AI的普惠應用。
- •「智果園」所支援的DeepSeek-V4-Pro模型擁有1.6兆總參數和100萬tokens的超長上下文，採用創新的混合注意力架構，而Kimi-K2.6則以其大規模的300智能體群體協作和自主編碼能力著稱，Qwen-Image則在圖像生成方面表現出色，這些模型均在2026年4月左右發布或更新。
📊 競品分析▸ Show
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🛠️ 技術深入
- Agentic Infra新範式：華為雲提出「高效Token工廠+持續學習+通智一體化調度+安全自治」的Agentic Infra新範式，作為其Agentic AI時代的基礎設施核心。
- AICS靈衢智算集群：基於超大頻寬靈衢網路，支援10萬卡級集群規模，總算力高達200EFLOPS。其Token生成時延可降低到10毫秒以內，千卡每秒吞吐達到500萬Tokens，線上服務可用性高達99.95%。
- AMS Agentic記憶儲存解決方案：透過NPU直通CMS（上下文記憶儲存）硬體，打造PB級超大記憶空間，並支援KV Cache分層池化，旨在降低推理成本並支援天級長程任務，打破Agent的記憶瓶頸。
- CCE Volcano Next通智一體化調度引擎：透過「訓推共池+碎片整合」實現通智混合算力負載調度革新，可將資源利用率提升30%以上。
- AgentSphere運行環境：提供極速彈性、意圖主動防護的安全自治運行底座，利用羽量級沙箱技術實現100毫秒級極速啟動與每分鐘十萬級批創能力。
- ModelArts Next模型訓推平台：升級強化學習服務（RLaaS）、機密推理、模型路由與模型矩陣能力，支援多模型動態調度與持續優化，MaaS模型路由提供成本優先、效果優先、均衡模式等策略，模型調度精準率超過95%，調用成本平均降低20%。
- 智果AgentArts企業級智能體平台：全面踐行Harness工程，具備生產級長程任務、企業級安全、行業知識深度與全鏈路可觀測四大核心能力。
- Token Plan訂閱計劃：提供按需、高效的Tokens服務，並強調Token價值應看重其對生產力帶來的實際貢獻，而非單純使用量。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
華為雲將加速Agentic AI在垂直行業的規模化落地。
「智果園」作為Agentic AI入口，結合「行業AI夢工廠」四大專區的推出，顯示華為雲正積極推動AI技術與特定行業知識的深度融合，以解決行業痛點並實現AI普惠。
華為雲將進一步鞏固其在中國AI算力基礎設施領域的領導地位。
AICS靈衢智算集群和AMS Agentic記憶儲存解決方案的發布，以及對昇騰晶片的依賴，表明華為雲正持續投入並強化其自主可控的AI基礎設施，以應對未來大模型對算力日益增長的需求。
Agentic AI平台將成為企業數位化轉型的關鍵驅動力。
「智果園」提供從意圖理解到應用部署的全流程智能體化能力，並支援多種主流大模型，這將使企業能夠更高效地開發和部署自主AI智能體，從而加速其業務流程的自動化和智能化。
⏳ 時間線
2011-12
華為成立AI能力研究中心「諾亞方舟實驗室」，開始機器學習和資料探勘等領域的研究。
2017-01
華為雲成立企業智能板塊(EI)，發布EI企業智能服務，目標是用AI解決各行各業問題。
2018-10
華為在HUAWEI CONNECT大會上首次發布其AI戰略與全套解決方案，並推出基於自主達文西架構的昇騰系列AI晶片。
2020-11
華為盤古大模型在華為雲內部立項成功。
2021-04
盤古大模型正式對外發布，其中包括首個千億參數中文預訓練NLP大模型和30億參數CV大模型。
2023-07
華為在開發者大會上推出盤古大模型3.0，專注於為政府、金融、製造、採礦和氣象等行業量身定制解決方案。
2026-02
華為雲發布「行業AI夢工廠」智慧醫療專區，作為其首個落地的垂直行業專區。
2026-06-05
華為雲在INSPIRE創想者大會上發布Agentic AI入口「智果園」及一系列Agentic AI新品，並宣布「行業AI夢工廠」四大專區正式上線。
📎 來源 (24)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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