黃仁勳：軟體拋售忽略 AI 長期利益

🔑 增強重點摘要

• •NVIDIA 公布 2026 財年第四季資料中心營收達 623 億美元，年增 75%，全年達 1937 億美元，受加速運算與 AI 平台轉移驅動。[1]
• •推出 Rubin 平台，包含六款新晶片，相較 Blackwell 平台將推理 token 成本降低至十分之一，AWS、Google Cloud 等雲端業者將率先部署。[1][2]
• •宣布與 Anthropic 投資及技術合作，擴大 Claude 模型於 Azure 上的 NVIDIA 系統擴展，並與 Groq 簽訂非獨家授權加速全球 AI 推理。[1]
• •在 CES 2026 發表 Rubin 極端共設計六晶片 AI 平台及 Alpamayo 開放推理模型家族，用於自動駕駛開發，並強調跨產業開放模型部署。[2]

🛠️ 技術深入

• •Rubin 平台為極端共設計（extreme codesign）的六晶片 AI 平台，包括 GPU、托盤、機架、網路、儲存及軟體緊密整合，消除瓶頸並大幅降低訓練與推理成本。[1][2]
• •引入 NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform，為 AI 原生 KV-cache 儲存層，提升長上下文推理達 5 倍 tokens/秒、5 倍 TCO 效能及 5 倍功率效率。[2]
• •每代平台將推出六款新晶片設計，從資料中心需求反推最佳效能、能效及成本，每年更新 GPU 世代以支援更大規模 AI。[4]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

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