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開發者如何在 2023 年打造 LLM 應用

開發者如何在 2023 年打造 LLM 應用
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🕸️閱讀原文: LangChain Blog
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💡將你的 LLM 技術堆疊與 2023 年開發者採用的模型、檢索模式及測試方法比較。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

報告總結了開發者在 2023 年建構 LLM 應用的實務方式。

為什麼重要

這些發現能協助實務工作者比較建構 LLM 應用堆疊時常見的技術選擇。這份歷史觀察也可作為評估開發者實務自 2023 年以來如何演進的基準。

下一步行動

利用報告中的模型、向量資料庫、檢索與測試分類,檢視目前的 LLM 應用技術堆疊。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 報告總結了開發者在 2023 年建構 LLM 應用的實務方式。
  • 報告分析開發者廣泛採用的模型與向量資料庫。
  • 報告整理了搭配 LangSmith 使用的檢索策略與測試方法。
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原始來源: LangChain Blog

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