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🔥36氪•2026年3月17日較早收集於 8m

禾賽科技加入 NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室

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🔥閱讀原文： 36氪

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💡NVIDIA 認證 AI 實驗室提升雷達安全—自動駕駛關鍵（38字元）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

禾賽加入 NVIDIA Halos 實驗室，為首個 ANAB 認證全球 AI 安全項目

為什麼重要

強化雷達在 AI 自主性可靠性，協助自動駕駛/機器人市場合規。

下一步行動

檢視 NVIDIA Halos 認證文件，將你的雷達整合對齊 AI 安全標準。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

•禾賽加入 NVIDIA Halos 實驗室，為首個 ANAB 認證全球 AI 安全項目
•測試雷達的功能安全、網路安全及 AI 合規
•統一框架加速自動駕駛系統驗證
•提升禾賽雷達在 AI 應用中的信譽

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 5 個來源。

🔑 增強重點摘要

•禾賽科技與英偉達於CES 2026合作，成為NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台的激光雷達夥伴，針對L4級自動駕駛開發參考架構。[1]
•NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室已有多家夥伴加入，包括廣達、法雷奧與禾賽，共同維護自動駕駛安全標準。[3]
•禾賽於2026年3月16日深化與新石器（Neolix）合作，為其L4級RoboVan無人配送車供應ATX與FTX車規級激光雷達。[4]

🛠️ 技術深入

•NVIDIA DRIVE Hyperion平台搭載兩套基於Blackwell架構的DRIVE AGX Thor系統級晶片，提供超過2,000 FP4 TFLOPS算力，相當於每秒1,000 INT8 TOPS，用於360度感測器數據融合。[1]
•禾賽ETX為車規級超遠距激光雷達，基於第四代晶片平台，具高解析度與超遠距探測能力，可整合於車頂或擋風玻璃後方，適用L3/L4自動駕駛。[1]
•NVIDIA Halos OS為統一安全架構，基於ASIL D功能安全認證的DriveOS，採用三層架構整合安全中介軟體與應用，內建符合NCAP五星標準的主動安全堆疊。[5]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

禾賽雷達將加速L4級車隊規模化部署

透過NVIDIA Hyperion平台與Halos實驗室認證，禾賽產品可更快整合至車廠L4系統，提升市場採用率。[1][3]

Halos實驗室將成為AI自動駕駛安全標準基準

ANAB認證與多夥伴參與將統一功能安全、網路安全及AI合規框架，加速產業驗證流程。[3][5]

⏳ 時間線

2026-01

CES 2026宣布成為NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10激光雷達夥伴

2026-03

與新石器無人車深化戰略合作，供應L4級無人配送車激光雷達

2026-03

加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室，進行安全與合規驗證

📎 來源 (5)

Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.

🔥閱讀原文： 36氪

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