醫療 AI 需要的是重點，而不是更多資料

有什麼變化

醫療系統產生的資訊量，已超過臨床人員能有效處理的範圍。

為什麼重要

這項觀點將醫療 AI 的評估重點，從資料量轉向工作流程效用、資訊排序與臨床人員信任。若產品只是增加警示或儀表板，卻沒有降低認知負擔，可能難以帶來可衡量的價值。

下一步行動

先建立面向臨床人員的檢索與摘要工作流程原型，並在擴大模型前衡量警示減少量、洞察所需時間及臨床人員接受度。