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Google 將於開發者大會發表全新 AI 與搜尋功能

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📊閱讀原文： Bloomberg Technology
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💡搶先掌握 Google 在搜尋演算法與生成式 AI 整合方面的下一個重大變革。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Google 將展示全新的生成式 AI 搜尋功能

為什麼重要

這些更新可能會顯著改變 SEO 策略以及使用者與搜尋引擎的互動模式。從業者應為搜尋流量的產生與優先級調整做好準備。

下一步行動

請密切關注 Google 開發者大會的主題演講，以獲取關於新搜尋整合 AI 工具的 API 文件更新。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •Google 將展示全新的生成式 AI 搜尋功能
  • •預計於開發者大會上正式發表更新
  • •重點在於升級使用者的核心搜尋體驗

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 37 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Google 的生成式 AI 搜尋功能，現稱為「AI 總覽」（AI Overviews，前身為搜尋生成式體驗 SGE），旨在透過在傳統搜尋結果上方提供 AI 驅動的摘要，來提供更全面、對話式的搜尋結果。
  • •AI 總覽已於 2024 年 5 月 14 日在美國正式推出，並計劃推廣至更多國家，讓使用者能夠提出更複雜的問題並獲得量身定制的回應，從而減少點擊多個網站的需求。
  • •Google 正在擴展其「AI 模式」中的「個人智慧」功能，該功能可連接使用者的 Google 應用程式（如 Gmail 和 Google 相簿），以根據個人數據提供高度個人化的搜尋結果和建議，此功能於 2026 年 3 月在美國擴展。
  • •Google 的 AI 搜尋功能由先進的大型語言模型（LLMs）提供支援，包括 Gemini 系列模型，Gemini 已於 2023 年 12 月推出，並於 2024 年 2 月取代了 Bard。
📊 競品分析▸ Show
產品/服務主要功能AI 模型關鍵優勢/用例
Google AI 總覽 (AI Overviews)AI 生成摘要、對話式搜尋、整合視覺內容、個人化Gemini (前身為 PaLM 2, MUM)快速摘要資訊、產品研究、購物建議、與 Google 生態系統深度整合。
Microsoft Bing Copilot對話式問答、引用來源、內容創作 (文字、程式碼、圖像)、Microsoft 365 整合OpenAI 的 GPT-4深入且富有創意的對話、程式碼生成、Microsoft 365 生產力整合。
OpenAI ChatGPT Search即時網路存取、對話式回應、可點擊來源、與新聞/數據供應商合作經過微調的 GPT-4o自然語言查詢、即時資訊、對話式互動、提供清晰來源。
Perplexity AI直接答案、清晰引用來源、追蹤來源未明確說明 (使用多種 LLM)快速、直接的答案，特別適用於事實查核和研究。

🛠️ 技術深入

  • Google 的 AI 搜尋功能利用多種大型語言模型 (LLMs)，包括 BERT、MUM、LaMDA、PaLM 和 Gemini。
  • Gemini 是一個多模態 LLM，旨在同時處理文字、圖像、音訊、視訊和程式碼。它提供 Ultra、Pro、Nano 和 Flash 等不同尺寸的模型。
  • 搜尋生成式體驗 (SGE) 結合了 PaLM 2 和 MUM 語言模型與 Google 搜尋組件，並利用文件索引和知識庫來微調回應。
  • LLMs 被整合到搜尋的多個階段，從查詢解析到結果排名，以理解上下文、同義詞和使用者意圖。
  • Transformer 架構是 Google Research 於 2017 年開發的神經網路模型，是這些 LLMs 的基礎。
  • PaLM 是一個擁有 5400 億參數的模型，使用 Pathways 系統在 6144 個 TPU v4 晶片上進行訓練。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

AI 驅動的搜尋將導致 SEO 策略的重大轉變，從關鍵字排名轉向爭取重複的使用者參與和優化 AI 生成的摘要。
AI 總覽直接提供摘要答案，可能會降低傳統自然搜尋結果的點擊率，使得在 AI 摘要中的可見性變得至關重要。
搜尋將變得越來越個人化，根據使用者從連接的 Google 應用程式中的私人數據提供高度個人化的結果。
Google 的「個人智慧」功能明確連接 Gmail、相簿和其他應用程式，以根據個人行為和偏好調整搜尋回應，超越了傳統基於搜尋歷史的個人化。
多模態 AI 模型（如 Gemini）的整合將實現更自然、複雜和多樣化的搜尋互動，包括處理文字以外的各種數據類型。
Gemini 從底層設計就是多模態的，能夠處理文字、圖像、音訊和視訊，這將允許在搜尋中出現更豐富的查詢類型和回應格式。

⏳ 時間線

2017-06
Google Research 發表 Transformer 神經網路架構，成為許多大型語言模型的基礎。
2019-10
Google 推出 BERT 演算法，顯著提升搜尋引擎理解使用者查詢意圖的能力。
2021-05
Google 在 I/O 大會上發表 LaMDA，一個用於對話應用的大型語言模型。
2023-05
Google 在 I/O 大會上宣布推出搜尋生成式體驗 (SGE) 實驗，並發表 PaLM 2 模型。
2023-12
Google 發表多模態大型語言模型 Gemini 1.0，並將其整合至 Bard (後於 2024 年 2 月更名為 Gemini)。
2024-05
Google 正式在美國推出 AI 總覽 (AI Overviews，前身為 SGE)，將生成式 AI 摘要直接整合到搜尋結果中。
📊閱讀原文： Bloomberg Technology
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