Google rolls out AI deepfake call detection

•Google 的深偽通話偵測功能透過 Android 裝置間的「數位握手」機制運作，利用富通訊服務 (RCS) 協定在背景發送加密確認訊號，若訊號缺失則會發出警告。
•此功能將在全球範圍內透過 Google 電話應用程式在運行 Android 12 或更高版本的裝置上推出，並預設為啟用狀態。
•詐騙者僅需短短三秒的音訊即可複製語音，使得 AI 語音克隆詐騙變得極為容易且日益猖獗。
•根據國際刑警組織 (INTERPOL) 2026 年 3 月的全球金融詐騙威脅評估，冒充詐騙導致全球損失超過 4,000 億美元，其中 2024 年美國的損失達 29.5 億美元。
•當偵測到可疑的偽造電話時，系統會向真實聯絡人的裝置發送確認請求；若真實裝置回覆「我目前沒有在通話」，則會立即向用戶發出掛斷電話的警告。

📊 競品分析▸ Show

Feature/Company	Google (AI 深偽通話偵測功能)	Metacloud ("That Guy's Voice")	OmniSpeech (AI Detect™)
主要應用	Android 手機上的即時通話偵測	智慧型手機上的即時通話內容分析	Chrome 瀏覽器和 Zoom 的即時音訊偵測
偵測機制	透過 RCS 數位握手驗證來電者身份	100% 裝置端 AI 進行深度語音偵測和語音釣魚意圖分析	零樣本 AI 偵測模型，可泛化於不同生成器、語言、口音
部署方式	整合至 Google 電話應用程式 (Android 12+)	裝置端 AI (On-device AI)	Chrome 擴充功能、Zoom 整合、API
隱私考量	加密確認訊號	100% 裝置端 AI，無個人資料洩露疑慮	分析用戶實際聽到的音訊
偵測速度	即時警告	5-10 秒間隔，比以前快 2-3 倍	即時
準確性	偵測並標記可疑的詐騙電話	旨在準確區分真假	Gen 2 演算法在未見過的新語音模型上仍保持高準確性

Google 的深偽通話偵測功能主要依賴於富通訊服務 (RCS) 訊息協定建立的「數位握手」機制。
當聯絡人撥打電話時，其裝置會向接收方裝置發送一個靜默、加密的確認訊號。
如果該訊號缺失（例如因號碼偽造），接收方手機會向真實聯絡人的裝置發送請求以進行驗證。
若真實裝置回覆「我目前沒有在通話」，則會在螢幕上顯示警告，建議用戶掛斷電話。
該功能適用於運行 Android 12 或更高版本且使用 Google 電話應用程式的裝置。
廣泛的深偽音訊偵測技術通常涉及使用自監督學習的 AI 模型，從語音中提取關鍵特徵，並識別語音操縱的跡象。
相關研究還探討了利用卷積神經網絡 (CNN) 和長短期記憶網絡 (LSTM) 等神經網絡設計，透過分析梅爾頻譜圖 (Mel-spectrograms) 和恆定 Q 倒譜係數 (CQCC) 特徵來偵測深偽音訊。
Google 曾研究透過聲道重建來偵測深偽音訊，方法是比較候選音訊樣本的理論聲道橫截面積與從真實音訊樣本中得出的估計值。

此功能的廣泛採用將顯著降低 AI 深偽通話詐騙造成的經濟損失。

透過為偽造電話提供即時警告，用戶將能更好地避免每年造成數十億美元損失的詐騙。

這項技術的推出將促使詐騙者開發更複雜的即時深偽生成和偽造方法。

深偽生成與偵測之間的「軍備競賽」持續進行，先進的偵測技術將不可避免地導致詐騙者試圖繞過它。

該功能對 RCS 的依賴可能會加速其在 Android 用戶和電信業者中的普及。

一項與 RCS 綁定的關鍵安全功能可能會激勵更多用戶和服務提供商啟用和使用該協定。

2019-01

Google AI 和 Google News Initiative 釋出合成語音資料集，以推進假音訊偵測研究。

2023-08

報告指出 AI 語音詐騙日益增長，詐騙者僅需三秒音訊即可複製語音。

2023-10

白宮發布關於安全、可靠和值得信賴 AI 的行政命令，明確指出合成媒體和冒充詐騙是新興威脅。

2024-07

Google Cloud 部落格討論 AI 驅動的語音偽造用於語音釣魚攻擊，並指出偵測能力將隨時間改進。

2026-03

國際刑警組織 (INTERPOL) 的全球金融詐騙威脅評估指出，冒充詐騙是導致全球超過 4,000 億美元損失的主要原因之一。

2026-06-02

Google 針對 Android 裝置推出 AI 深偽通話偵測功能。

Google 推出 AI 深偽通話偵測功能