Google Opal 新增動態代理步驟
💡Opal 代理步驟利用前沿模型推理解鎖真正適應性企業 AI 代理（28字元）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
引入「代理步驟」實現目標導向動態路徑選擇
為什麼重要
此更新為企業 AI 代理提供藍圖，降低適應系統開發複雜度。IT 領導者無需預定義所有路徑，即可建置更靈活代理，加速 2026 年採用。
下一步行動
註冊 Google Labs，在 Opal 中使用新代理步驟測試企業工作流程範例。
關鍵要點
- •引入「代理步驟」實現目標導向動態路徑選擇
- •支援 Gemini 3 Flash 和 Veo 等模型生成影片
- •實現適應性路由、持久記憶及人機協作
- •因模型推理改善，超越「軌道代理」限制
🧠 深度解析
背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 10 個來源。
🔑 增強重點摘要
🛠️ 技術深入
• 模型基礎：代理步驟由 Gemini 3 Flash 驅動，具備進階推理能力以自主決定執行計畫[3][4] • 工具整合：代理可自動選擇工具，包括 Web Search（研究）、Vevo（影片生成）、Google Sheets（資料持久化）及其他 Google 模型[1][2][3] • 動態路由機制：使用「@Go to」工具，代理評估已完成的工作並根據自訂邏輯選擇下一步驟，使用自然語言定義條件[2][3] • 互動式設計：代理原生互動，在需要時主動向使用者請求輸入或提供選擇以確定後續步驟[4] • 工作流程架構：Opal 將自然語言指令轉換為離散步驟的工作流程圖，視覺編輯器將這些步驟公開為節點和連接器，支援動態鏈接[6] • 雲端執行層：AI 呼叫、輸入處理及邏輯執行在 Google 雲端基礎設施中處理，確保可擴展性和一致效能[6]
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
⏳ 時間線
📎 來源 (10)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- reworked.co — Google Adds Agentic Workflow Steps to Opal No Code App Platform
- Google Blog — Opal Agent
- awesomeagents.ai — Google Opal Agent Step No Code AI Workflows
- TechCrunch — Google Adds a Way to Create Automated Workflows to Opal
- mlq.ai — Google Launches AI Agent for Building Automated Workflows in Opal
- datacamp.com — Google Opal Tutorial
- franklineh.com — Oszs3sohwaqecczgtcyk
- youtube.com — Watch
- support.optimizely.com — 37791100847373 2026 Optimizely Opal Release Notes
- aimaker.substack.com — Google Opal AI Workflow Automation Tutorial
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原始來源： VentureBeat ↗
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