Google 將 ImageFX 與 Whisk 合併至 Flow

🔑 增強重點摘要

• •Google 已在全球範圍內透過 Flow 平台累積超過 15 億張圖像和影片的創作記錄，展示生成式設計在創意領域的龐大潛力[1][4]
• •Flow 整合了 Nano Banana 影像模型與 Veo 影片模型，使用戶能在單一工作流中無縫轉換靜態圖像至高品質 AI 影片，無需離開平台[1][3]
• •新增的套索工具（lasso tool）支援自然語言文本指令進行局部修飾，用戶可透過簡單提示如「移除該人物」或「在水中加入錦鯉」來精確編輯特定區域[3][4]
• •Google 提供免費基礎版本與付費方案，付費用戶可解鎖更高使用額度與完整進階工具集，標誌著 Flow 從實驗階段向成熟產品的過渡[1][2]

🛠️ 技術深入

• •Nano Banana 影像模型作為 Flow 核心，生成高保真圖像，可直接作為 Veo 影片生成的輸入素材[1][3]
• •套索工具實現精確區域選擇與自然語言驅動的局部修飾，支援物體移除、新增元素、背景調整等操作[3]
• •Veo 影片生成引擎支援多影像與風格參考的組合，可生成連貫的影片場景，並支援鏡頭運動控制（平移、縮放）與片段延伸[3]
• •資產管理系統採用「@」符號快速參考與檢索，支援靈活的收藏夾組織與大量媒體素材的有序管理[1][3]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線