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Google 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，成本僅 Pro 的八分之一

Google 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，成本僅 Pro 的八分之一
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💼閱讀原文： VentureBeat
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💡最便宜 Gemini：首 token 快 2.5 倍，基準強勁僅 Pro 八分之一成本。（38字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

企業版成本僅 Gemini 3.1 Pro 的八分之一

為什麼重要

這讓企業能以 Pro 成本八分之一在大規模即時應用如客服與審核部署 AI，提升採用率。其競爭性基準測試使其能挑戰更大模型，在效率上施壓對手。

下一步行動

在 Google AI Studio 測試 Gemini 3.1 Flash-Lite 的低延遲推理基準。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •企業版成本僅 Gemini 3.1 Pro 的八分之一
  • •首 token 時間比 Gemini 2.5 Flash 快 2.5 倍
  • •輸出速度每秒 363 token，提升 45%
  • •Arena.ai 排行榜 Elo 分數 1432
  • •可調整思考等級控制推理深度

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 10 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •支援輸入高達 1,048,576 個 token 與輸出 65,536 個 token，適用於長上下文任務。[1]
  • •多模態輸入涵蓋文字、圖像、影片、音訊與 PDF，並支援轉錄功能無需額外語音轉文字管線。[1]
  • •思考等級可設定為 minimal、low、medium 或 high，用於數學、編碼或多限制問題以提升準確度。[2]
  • •知識截止日期為 2025 年 1 月，目前為預覽版本 gemini-3.1-flash-lite-preview。[1]

🛠️ 技術深入

  • •模型代碼：gemini-3.1-flash-lite-preview，支持輸入類型包括文字、圖像、影片、音訊與 PDF，輸出為文字。[1]
  • •輸入 token 限制：1,048,576；輸出 token 限制：65,536。[1]
  • •支援功能：批次 API、快取、程式碼執行、檔案搜尋、函數呼叫、搜尋 grounding、結構化輸出、思考與 URL 上下文；不支援音訊生成、電腦使用、Google Maps grounding、圖像生成或 Live API。[1]
  • •思考等級預設為 minimal，可調整至 low、medium 或 high 以分配額外運算資源進行內部推理。[2]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

將加速高量代理任務與低延遲應用的採用
其極低成本與最快性能適合大規模背景處理，如資料提取與轉錄，降低企業 AI 部署門檻。[1][2]
推動混合 AI 架構發展
可與 Pro 模型搭配，將 Flash-Lite 用於高效量任務以優化整體系統成本與速度。[2]

⏳ 時間線

2026-02
Gemini 3.1 Pro 發佈，提供增強推理能力
2026-03
Gemini 3.1 Flash-Lite 預覽版推出，最具成本效益的多模態模型
💼閱讀原文： VentureBeat
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