Google AI May 2026 Monthly Update Overview

•Google 於 2026 年 5 月的更新標誌著其 AI 戰略從被動式問答轉向「代理式 AI」（Agentic AI），強調 AI 能夠主動執行複雜任務，而非僅提供資訊。
•推出了全新的多模態模型 Gemini Omni，專注於影片創作與編輯，並能理解物理運動，大幅提升 AI 生成影片的真實感與互動性。
•發布了 Gemini 3.5 Flash 模型，其設計旨在提供卓越的速度和成本效益，特別針對代理式工作流程和程式碼編寫任務進行優化，預計能為企業節省大量 API 費用。
•Google 將 AI 深度整合至其核心產品生態系統，包括在 Chrome 瀏覽器中引入 Gemini、Workspace（Gmail、文件、Keep）的語音功能、YouTube 的 Ask YouTube 以及 Google 地圖的 Ask Maps 等。
•推出了全新的 Google AI Ultra 訂閱方案，每月 100 美元起，提供最先進的 Gemini 模型功能，例如 Gemini Omni 影片生成，並捆綁 20 TB 雲端儲存空間和 YouTube Premium 等額外福利。

Gemini 模型採用 Transformer 解碼器架構，並原生設計為多模態，在不同模態上進行預訓練後，再透過額外的多模態資料進行微調，以提升效能。
Gemini 模型家族包含 Ultra、Pro、Flash 和 Nano 等不同規模版本，其性能隨模型尺寸增大而提升，可根據精度和用途進行選擇。
Gemini 3.5 Flash 專為代理式工作流程和程式碼編寫優化，支援文字、圖片、影片、音訊和 PDF 輸入，輸出為文字，輸入 token 限制為 1,048,576，輸出 token 限制為 65536。它支援批量 API、快取、程式碼執行、檔案搜尋、函數呼叫、Google 地圖接地、搜尋接地、結構化輸出和 URL 上下文等功能。
Google 發表了第八代張量處理器（TPU），包括用於訓練的 TPU 8t 和用於推理的 TPU 8i，採用雙晶片架構，TPU 8t 的原始算力接近前代的 3 倍，且每瓦效能提升 2 倍。
Gemini Omni 模型整合了影片生成模型 Veo、圖像控制技術 Nano Banana 和遊戲環境生成系統 Genie，使其能夠理解物理規則，如重力、動能和流體運動，進而在影片、互動場景和模擬世界中實現更真實的生成能力。

AI 將從被動工具轉變為主動代理。

Google 的「代理式 AI」戰略，如 Gemini Spark，將使 AI 能夠在後台自主執行複雜任務，大幅提升生產力。

多模態內容創作將變得更加普及和直觀。

Gemini Omni 的推出，允許用戶透過自然語言輕鬆生成和編輯影片，降低了專業內容創作的門檻。

企業將面臨 AI 部署的成本效益挑戰。

Gemini 3.5 Flash 的成本效益優勢，預示著企業在選擇 AI 模型時，將更注重速度與成本的平衡，以實現大規模自動化。

2001-XX

Google Brain 的早期概念萌芽，研究自然語言的概率模型，並誕生了 PHIL 模型。

2011-XX

Google Brain 獨立成為 Google 的人工智慧項目。

2014-01

Google 收購 DeepMind，強化其 AI 研究能力。

2023-12

Google 正式推出 Gemini 模型，作為其最強大、最通用的 AI 模型，原生支援多模態。

2026-03

Google 發布新的內建工具和函數調用組合功能，Gemini 3 模型現已支持 Grounding with Google Maps。

2026-05

Google I/O 2026 大會舉行，發布 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni、Gemini Spark 等多項重大 AI 更新，並宣布全面進入「代理時代」。

Google AI 2026 年 5 月份更新總覽