G7 草案聲明強調 AI 帶來的金融風險

•G7對金融領域AI的關注，是建立在2023年5月啟動的「廣島AI進程」基礎之上，該進程已促成國際AI指導原則和AI開發者自願行為準則的制定。
•金融穩定委員會 (FSB) 自2017年以來持續評估AI對金融穩定的影響，並在2024年和2025年發布了更新報告，最近更於2026年6月發布了《負責任採用人工智慧的健全實踐》諮詢報告。
•國際貨幣基金組織 (IMF) 和FSB等機構已明確指出，AI帶來的關鍵金融穩定風險包括對少數第三方服務供應商的過度依賴、因廣泛使用相似AI模型導致的市場關聯性、AI驅動網路攻擊造成的網路安全漏洞，以及因模型不透明和數據質量問題引發的模型風險。
•國際貨幣基金組織 (IMF) 在2026年5月警告，AI驅動的網路攻擊可能導致金融部門的「系統性衝擊」，並特別提及Anthropic的Mythos等AI模型能大規模識別軟體漏洞，構成重大威脅。
•本次G7峰會（2026年6月15日至17日於法國埃維昂萊班舉行）將AI治理置於其金融議程的核心，並預計有來自Anthropic、OpenAI、Google和Mistral AI等主要科技公司的高管參與討論。

大型語言模型 (LLMs) 和生成式AI (GenAI) 被視為推動AI應用和引入新風險的關鍵技術進展。
網路安全漏洞方面，特別提到「模型中毒」(model poisoning) 和「假訊息傳播」(disinformation campaigns) 等風險。
AI模型的複雜性、有限的可解釋性以及評估廣泛使用的AI模型數據質量方面的困難，增加了「模型風險」。
「代理式AI」(Agentic AI)，即能夠在沒有人類干預的情況下自主做出決策和採取行動的AI系統，因其快速、無監督的行動和潛在的錯誤決策能力，被視為對市場穩定性的特別擔憂。
國際貨幣基金組織 (IMF) 提及Anthropic的AI模型「Mythos」作為一個例子，說明先進AI能夠大規模識別軟體漏洞，構成重大的網路安全風險。
G7原則呼籲開發和採用「內容認證和來源機制」，例如數位浮水印或其他技術，以幫助用戶識別AI生成的內容。

國際間將加速制定針對金融領域AI的具體監管框架與技術標準。

G7、FSB和IMF等組織已明確指出AI帶來的系統性金融風險，並已發布指導原則和實踐建議，預示著更具體、可互操作的監管措施將會出台。

金融機構將被迫大幅提升其AI風險管理能力，特別是在第三方依賴、模型可解釋性及網路安全方面。

FSB的「健全實踐」報告和IMF的警告強調了這些領域的現有漏洞，並呼籲加強監測、治理和防禦措施。

針對AI生成內容的真實性驗證技術（如數位浮水印）將成為金融領域的強制性要求。

G7的指導原則中已明確提及需要開發和採用內容認證和來源機制，以幫助用戶區分AI生成內容。

2019-05

OECD發布AI原則，為G7後續的AI治理工作奠定基礎。

2023-05

G7廣島峰會啟動「廣島AI進程」，旨在為先進AI系統制定全球護欄。

2023-10

G7國家就AI國際指導原則和AI開發者行為準則達成一致，強調風險評估和透明度。

2024-11

金融穩定委員會 (FSB) 發布關於人工智慧對金融穩定影響的更新報告，識別了第三方依賴、市場關聯、網路風險和模型風險等關鍵漏洞。

2026-05

國際貨幣基金組織 (IMF) 警告AI驅動的網路攻擊可能導致金融系統性衝擊，強調國際合作的重要性。

2026-06

金融穩定委員會 (FSB) 發布《負責任採用人工智慧的健全實踐》諮詢報告，為金融機構提供AI治理和風險管理指南。

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