Fujifilm: Turning AI ambition into practical business value

•富士軟片正將其AI重點從醫療保健擴展到用於AI和綠色晶片的先進材料製造，目標是到2030年將該部門的收入翻倍。
•該公司正在利用Informatica的AI驅動主數據管理（MDM）解決方案，整合來自90多個核心系統和20多個SAP ERP系統的數據，以實現數據驅動的決策並為企業級AI整合做準備。
•富士軟片的REiLI平台是一個開放的醫學影像和資訊學AI平台，旨在整合第三方AI引擎並支援診斷影像和臨床工作流程，從而加強協作和效率。
•富士軟片的AI開發包括特定應用，例如檢測可疑病變、量化腦部病變和醫學影像中的肌肉萎縮，旨在顯著提高診斷效率和工作流程。
•富士軟片的AI政策強調以人為本的AI，專注於尊重人權、防止濫用，並確保將道德考量納入AI的開發和部署中。

REiLI平台：富士軟片全球醫學影像和資訊學AI平台，旨在透過開放API支援第三方AI供應商，並將多個AI引擎整合到其Synapse PACS系統中，以促進協作和快速採用。
SYNAPSE Creative Space：在日本提供的多合一AI開發平台，包含專案管理、影像註釋和標記、機器學習平台以及AI模型執行功能。
機器學習引擎：支援分割（像素級物件邊界）、檢測（邊界框識別）和分類（將數據分類）。
AI影像技術：包括影像增強、去噪、迭代重建、自動視圖識別、自動測量以及用於肺結節、肋骨骨折、COVID-19相關發現、結腸息肉、腦部病變和腦出血/梗塞的各種電腦輔助檢測（CAD）應用。
Echelon Synergy MRI系統：採用專有的深度學習重建技術，可加速影像採集並提高影像品質，並具有用於腦部和膝蓋MRI檢查的AutoExam One Touch自動化工作流程。
合作夥伴整合：與Us2.ai合作，將AI驅動的自動化心臟超聲分析整合到富士軟片的LISENDO 880超聲系統中；與AZmed合作，將Rayvolve® AI Suite骨折檢測功能整合到Synapse PACS中。

富士軟片將透過提供整合的開放平台，顯著鞏固其在醫療AI市場的地位。

其REiLI平台的開放API和對第三方AI引擎的支援，結合戰略合作夥伴關係，將吸引更多開發者和醫療保健提供者，從而建立一個全面的生態系統。

富士軟片向先進半導體材料的多元化發展，將使其成為下一代AI硬體的重要推動者。

對高數值孔徑極紫外光刻（High-NA EUV lithography）材料的戰略投資，使富士軟片能夠解決用於強大AI和綠色晶片的晶片製造瓶頸。

該公司企業級數據整合將加速AI在醫療影像之外的更廣泛營運效率中的應用。

透過在眾多系統中建立統一、高品質的數據基礎，富士軟片可以利用AI來改善商業智慧、供應鏈管理和研發流程。

1983

推出全球首個數位X光診斷系統FCR，為現代醫學影像奠定基礎。

2018-08

與印第安納大學醫學院簽署聯合研究協議，開發用於診斷影像的AI技術。

2018-11

推出REiLI人工智慧平台和深度學習引擎品牌。

2023-08

Echelon Synergy MRI系統獲得FDA 510(k)許可，該系統採用專有深度學習重建技術。

2024-09

利用Informatica的AI驅動主數據管理(MDM)解決方案，整合90多個核心系統的數據，為AI整合做準備。

2026-03

與AZmed合作，將Rayvolve® AI Suite骨折檢測功能整合到Fujifilm的Synapse PACS中。

Fujifilm：將 AI 雄心轉化為實際商業價值