來源36氪•較早收集於 3m
飛豬與千問新增30多家旅行AI合作
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AI帶動旅行預訂增70%；80多家品牌合作快速擴張（28字）
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有什麼變化
新增30多家旅行品牌AI合作
為什麼重要
提升旅行業AI採用率，與預訂增長相關，預示產業廣泛整合。
下一步行動
查看千問API文件，透過飛豬整合旅行個人化功能。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •新增30多家旅行品牌AI合作
- •國內外合作品牌總數超80家
- •清明門票預訂量同比增70%
深度解析
本篇為 AI 生成分析，非原文內容。
增強重點摘要
- •飛豬利用通義千問大模型能力，主要針對旅遊場景開發了「AI智能行程規劃」與「旅遊攻略自動生成」功能，旨在提升用戶決策效率。
- •此次合作擴張涵蓋了酒店集團、景區運營商及海外旅遊局，顯示飛豬正試圖將AI技術從單純的C端助手轉向B端旅遊供應鏈的數位化賦能。
- •清明假期門票預訂量的大幅增長，反映了AI輔助決策工具在降低用戶搜尋成本後，對旅遊轉化率與消費意願的直接推動作用。
競品分析
核心優勢
- 飛豬 (通義千問)
- 阿里生態整合、行程規劃
- 攜程 (攜程問路)
- 旅遊數據庫深度、全球覆蓋
- 美團 (美團大模型)
- 本地生活場景、高頻交易
AI應用重點
- 飛豬 (通義千問)
- 智能行程規劃、攻略生成
- 攜程 (攜程問路)
- 實時旅遊諮詢、個性化推薦
- 美團 (美團大模型)
- 商家營銷輔助、本地服務匹配
市場定位
- 飛豬 (通義千問)
- 年輕化、內容驅動
- 攜程 (攜程問路)
- 全球化、一站式服務
- 美團 (美團大模型)
- 本地生活、高頻剛需
| 特性 | 飛豬 (通義千問) | 攜程 (攜程問路) | 美團 (美團大模型) |
|---|---|---|---|
| 核心優勢 | 阿里生態整合、行程規劃 | 旅遊數據庫深度、全球覆蓋 | 本地生活場景、高頻交易 |
| AI應用重點 | 智能行程規劃、攻略生成 | 實時旅遊諮詢、個性化推薦 | 商家營銷輔助、本地服務匹配 |
| 市場定位 | 年輕化、內容驅動 | 全球化、一站式服務 | 本地生活、高頻剛需 |
前景展望基於引用來源的 AI 分析
旅遊業將進入「AI Agent」主導的個性化定製時代。
隨著合作品牌增加，AI將能調用更多實時庫存與價格數據，實現從單純的資訊檢索到自動化預訂的閉環。
旅遊供應商的數位化門檻將進一步提高。
無法接入AI生態系統的旅遊品牌將因缺乏數據對接能力，而在流量分配與用戶轉化上處於劣勢。
時間線
2023-09
飛豬正式接入阿里通義千問大模型，啟動旅遊AI應用研發。
2024-05
飛豬發布「AI智能行程規劃」功能，並首次公佈與首批旅遊品牌達成AI合作。
2025-03
飛豬AI合作夥伴數量突破50家，並開始測試針對B端商家的AI營銷工具。
- 2023-09飛豬正式接入阿里通義千問大模型，啟動旅遊AI應用研發。
- 2024-05飛豬發布「AI智能行程規劃」功能，並首次公佈與首批旅遊品牌達成AI合作。
- 2025-03飛豬AI合作夥伴數量突破50家，並開始測試針對B端商家的AI營銷工具。
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