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首個「Token工廠」在無錫落地
💡中國新的「Token工廠」模式整合了電力與算力，以實現主權AI基礎設施。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
該項目是燧弘華創與華為的合作項目。
為什麼重要
這一發展凸顯了對主權AI基礎設施的推動，以及能源密集型資料中心與當地電網的整合。
下一步行動
如果您正在中國構建企業級AI應用，請關注本地化算力集群的可用性。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •該項目是燧弘華創與華為的合作項目。
- •重點在於AI算力的國產化布局與「算電融合」。
- •該設施旨在支持「國芯國模國用」的戰略倡議。
- •位於無錫，旨在推動長江三角洲的AI產業生態系統。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 14 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •該「Token工廠」被定義為一種工業化生產設施，專門生產AI的基本計量單位「Token」（詞元），旨在透過高效、規模化的生產方式滿足海量智能計算需求，將算力從資源提供升級為智力產出能力交付.
- •此項目將部署華為昇騰384超節點算力集群，首期落地4台超節點伺服器，目標是打造華東地區規模最大的昇騰超節點算力集群，單套算力可達215 PFLOPS，性能約為英偉達旗艦產品GB200 NVL72超節點的1.2倍.
- •燧弘華創作為弘信電子AI算力業務的核心載體，已率先完成「能源—晶片—算力—模型—應用」的AI五層蛋糕全棧佈局，並計劃將其Token工廠全球總部整體遷入無錫，同步配套落地算力硬體製造項目.
- •該工廠旨在將中國西部地區的綠色算力加工成標準化Token，並作為普惠AI生產資料向各行各業及海外市場輸出，深度響應中國「東數西算」戰略中算電融合的新範式.
- •無錫高新區在人工智能產業佈局上已形成較完整的「算力+平台+場景」支撐體系，截至2025年，全區人工智能納統規上企業達51家，實現營收超400億元，佔全市3/4，為Token工廠的落地提供了堅實的產業基礎.
🛠️ 技術深入
- 「Token工廠」是一種新型基礎設施，包含算力基礎設施、模型與演算法層、以及調度與分發系統MaaS平台，構成高效生產、調度與交付Token的智能化生產系統.
- 無錫的「Token工廠」首批將部署4台華為昇騰384超節點伺服器，每套超節點伺服器擁有384張算力卡（GPU）的算力規模.
- 華為昇騰超節點單套算力達215 PFLOPS，具備超強算力密度和高速互聯能力，可高效支撐大模型訓練與推理等核心場景.
- 該項目強調「算電融合」，將新建算力部署至無錫高新區對口共建的青海零碳科技產業園算力中心，充分發揮綠電資源優勢.
- 燧弘華創的AI伺服器產品線包括SH822、SH710-3、SH740、SH750等，其中SH822搭載燧原第三代S60算力卡，提供晶片級大算力和高頻寬、低延遲儲存方案.
- 高效AI工廠的系統架構需具備規模彈性（數百兆瓦至1吉瓦，數百至數千機櫃）、靈活光交換（OCS系統實現低延遲、可編程數據流動）、異構計算（CPU+GPU）、存算一體（PB級儲存，以存代算）及液冷系統等特徵.
- 未來該集群還將部署燧原科技等國產超節點及進口高性能智算集群，形成異構兼容、多模協同的強大集群.
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
中國AI產業將加速實現「國芯國模國用」的自主可控生態系統。
該「Token工廠」項目部署華為昇騰超節點，並強調國產化佈局，旨在減少對外部技術的依賴，推動從晶片到模型的全鏈條國產化，以應對地緣政治帶來的斷鏈風險.
「Token工廠」模式將成為中國AI算力基礎設施建設的新範式，推動AI服務的標準化和普惠化。
該工廠旨在將算力加工為標準化Token，向各行各業輸出普惠AI生產資料，並將算力、平台、模型與場景應用貫通，從提供算力資源升級為交付智力產出能力，降低AI應用門檻.
長江三角洲地區將成為中國AI產業發展的重要引擎，吸引更多AI相關產業鏈投資。
該特大型「Token工廠」落戶無錫，旨在為長三角AI產業高質量發展注入新動能，並與無錫高新區現有的人工智能產業佈局形成協同效應，加速形成「算力+平台+場景」的支撐體系.
⏳ 時間線
2020-04
中國國家發改委明確數據中心為「新基建」範圍
2021-05
中國四部委發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，提出「東數西算」架構
2022-02
中國「東數西算」工程正式全面啟動，在8地啟動建設國家算力樞紐節點
2025-09
聯強國際與華為代表團訪問弘信電子，探討在算力板塊的供應鏈服務合作
2026-05-08
無錫算力裝備產業園一期項目正式開工奠基，新型模組化AIDC（AI資料中心）生態圈項目同步簽約
2026-05-15
無錫高新區舉行燧弘華創Token工廠項目與華為超節點集群項目簽約儀式
📎 來源 (14)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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