Fabric IQ 修復多代理現實漂移

🔑 增強重點摘要

• •Fabric IQ 本體可從現有 Power BI 語意模型自動引導啟動，加速從當前狀態轉向未來架構的差距分析。[1][7]
• •Fabric MCP 作為開發者導向的本地伺服器，提供 Fabric 公共 API、項目定義與最佳實踐，支援 AI 代理生成代碼與項目創作，而無需存取生產環境。[2][3]
• •Fabric IQ 支援原生圖形儲存與計算，實現節點、邊緣遍歷、路徑尋找與依賴分析，並與本體整合形成可視化業務概念圖。[1]
• •運營代理利用 Fabric IQ 本體作為知識來源，監控實時資料並觸發治理業務動作，支援 NL2GQL 自然語言查詢圖形資料。[1][6]

🛠️ 技術深入

• •本體（Ontology）定義實體類型、關係、屬性與綁定真實資料的規則，提供企業詞彙與語意層，支持跨領域一致性與 AI grounding。[1][7]
• •圖形（Graph）為原生圖形儲存與計算，支援複雜關係鏈建模、依賴分析與圖形演算法，自動建構可導航圖形。[1]
• •資料代理（Data Agent）為生成式 AI 對話 Q&A 系統，連接本體與結構/非結構資料來源，受源級指令與 RLS/CLS 政策治理。[1]
• •MCP 伺服器為開源協議，整合 VS Code 與 GitHub Codespaces，支援 AI 輔助項目創作、REST API 呼叫與跨平台工作流。[2][3]
• •支援從湖屋表格、事件屋串流與 Power BI 語意模型攝取資料，並可與 Fabric Graph 整合 NL2GQL 查詢。[6][7]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線