每月 5 英鎊的可解釋骨病灶 X 光篩檢器

關鍵要點

• •DenseNet-121 使用 3,746 張 BTXRD X 光片訓練，分類為正常、良性與惡性。
• •針對惡性類別僅佔 9.1% 的不平衡問題，採用 Focal loss、反頻率加權、僅以驗證集選擇閾值，以及事後校準。
• •可解釋層使用熱圖，而手動調整的分布外閘門會拒絕熱狗照片等無關輸入。
• •使用者標記錯誤的影像由單一審核者指定真值，避免將可能遭污染的標籤自動加入訓練資料。
• •透過 Cloudflare Worker 協調服務，並將容器限制為每月五小時運行，以把成本控制在 5 英鎊內。