Enveda 籌得 3.11 億美元推進 AI 藥物

•本輪融資為 E 輪融資，由 Catalio Capital Management 領投，累計私有資本募資總額突破 8.45 億美元。
•公司由前 Recursion Pharmaceuticals 早期關鍵成員 Viswa Colluru 博士於 2019 年創辦。
•其專有技術為 PRISM 人工智慧平台，將串聯質譜（Tandem Mass Spectrometry）與機器學習結合，用以解碼與預測天然微生物及植物代謝物的結構與生物活性。
•領先候選藥物 ENV-294 為口服分子膠，於特應性皮炎（濕疹）第 1b 期試驗中顯示 42 天內平均降低 85% 疾病嚴重度，並正邁入第 2 期臨床。
•除皮膚疾病與體重維持候選藥物 ENV-308 外，旗下針對發炎性腸道疾病（IBD）的口服候選藥物 ENV-6946 亦正在進行第 1 期臨床評估。

Enveda Biosciences

Recursion Pharmaceuticals

Insilico Medicine

Basecamp Research

公司名稱	核心 AI 技術途徑	分子來源	主要臨床階段與適應症
Enveda Biosciences	PRISM 平台（串聯質譜結合機器學習）	天然產物（植物與微生物代謝物）	ENV-294（特應性皮炎/哮喘，二期）、ENV-308（減重維持，一期）、ENV-6946（IBD，一期）
Recursion Pharmaceuticals	高通量表型細胞影像與深度學習架構	現有與合成小分子庫	多項腫瘤學及罕見遺傳疾病管線推進至二期臨床
Insilico Medicine	Pharma.AI 生成式深度學習（靶點發現與全新分子生成）	演算法從頭設計（De Novo）化學小分子	特發性肺纖維化（IPF）候選藥物正進行全球二期臨床評估
Basecamp Research	環境宏基因組學與生物多樣性基礎大模型	自然界極端環境蛋白質與酶序列	蛋白質設計與生物催化劑開發，處於臨床前/轉化研究階段

PRISM 人工智慧代謝體學引擎：Enveda 並非依賴單純的電腦虛擬分子生成（in silico de novo），而是利用串聯質譜儀（MS/MS）直接獲取植物與微生物樣本的高維度化學指紋，並藉由深度學習預測未記錄分子的平面拓撲與三維化學結構。
ENV-294 口服分子膠機理：該候選藥物作為源自天然化學結構的口服小分子，可誘導關鍵發炎蛋白與泛素蛋白酶複合體結合進行降解，第 1b 期臨床數據顯示其可在 42 天內使濕疹嚴重度指數下降 85%，且未觀察到嚴重系統性不良反應。
ENV-308 代謝維持機理：針對患者停用 GLP-1 受體促效劑後體重驟增的反彈效應，該口服藥物藉由調節胃腸道與代謝信號路徑來維持代謝率，並在健康受試者的一期試驗中展現了良好的胃腸道耐受性。
ENV-6946「口服多重生物製劑」特性：將傳統需針劑注射的抗體多靶點抑制功能微縮於單一天然衍生小分子中，專門針對發炎性腸道疾病（IBD）的複雜發炎網絡進行多靶點阻斷。

天然產物 AI 挖掘技術將推動口服分子膠成為慢性發炎疾病的主流療法

ENV-294 在皮膚發炎臨床中展現的高有效性與口服安全性，驗證了由 AI 篩選天然複雜結構替代傳統抗體注射劑的可行性。

GLP-1 停藥後維持療法市場將形成新一代小分子輔助藥物賽道

ENV-308 的臨床突破有望填補長期使用注射型減重胜肽藥物帶來的成本與耐受性缺口，確立停藥後的代謝維持標準路徑。

2019-01

Viswa Colluru 創立 Enveda Biosciences，啟動利用機器學習解碼天然產物的研發平台

2026-09

完成 3.11 億美元 E 輪融資，公司估值達到 20 億美元，全面加速三條臨床管線推進

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