Domestic Medical AI Outperforms GPT-5.5 on Key Benchmarks

•該國產醫療AI模型已被確認為訊飛醫療（iFlytek Healthcare）自主研發的「星火醫療大模型V3.5」。
•星火醫療大模型V3.5在IDC《中國醫療大模型技術評估2026》中榮獲綜合實力行業榜首，並在上海人工智慧實驗室MedBench智能體評測中以98.9分登頂。
•該模型成功解決了醫療AI長期面臨的「死循環」難題，即大多數醫療AI產品無法深度嵌入醫生工作流程，導致難以獲取真實臨床數據進行持續迭代的問題。
•星火醫療大模型V3.5在真實臨床應用中表現出色，其生成的病歷醫生採納率高達91%，並能將病歷書寫時間縮短52%。
•該模型依賴於一個龐大的「數據飛輪」進行持續訓練，其數據基座包含16億人次脫敏醫療語音數據和12億次真實診療數據，平台每日新增學習的語音、影像、病歷類真實醫療數據超過220萬份。

多模態融合能力全面升級： 星火醫療大模型V3.5在真實診室環境中，深度融合醫療語音識別、多人語音識別與病歷自動生成。同時，影像輔診和醫學語義理解的多模態能力也全面升級，實現影像識別與診療推理的深度結合。
長文本高效推理實現自主可控： 該模型率先在國產算力平台上實現了DSA（動態稀疏注意力）與MTP（多Token預測）的長文本高效訓練，將醫療長上下文場景推理吞吐量提升4.5倍，支援醫院和區域性醫療機構的本地化部署及迭代。
循證思維鏈技術提升智能體能力： 模型整合中英文權威診療指南、專家共識等高質量醫學證據，支援多步推理、深度反思與完整證據溯源，覆蓋線上問診、門診、住院等全診療場景，旨在降低誤診漏診風險並提高診療規範性。
數據飛輪與演算法創新： 訊飛醫療科技的星火醫療大模型V3.5以中國16億人次脫敏醫療語音數據和12億次真實診療數據為基礎持續訓練，平台每日新增學習的語音、影像、病歷類真實醫療數據超過220萬份。在演算法方面，應用醫療高質量數據與醫生交互回饋的監督數據，實現「證據對齊——反思校驗——專家強化」的循證推理技術。

垂直醫療AI模型將加速在中國醫療體系中的普及與應用。

該模型在真實臨床場景中展現出高醫生採納率和效率提升，並解決了數據閉環難題，預示著其在中國醫療機構的廣泛落地。

醫療AI的評測標準將更加側重於實際臨床落地能力而非單純的知識問答。

業界意識到傳統評測與臨床實踐存在鴻溝，新的評測體系如DoctorBench和MedBench強調多步驟、跨部門、多角色和長時程的複雜流程處理能力。

中國醫療AI產業將受益於政策支持和數據優勢，加速全球競爭力提升。

中國政府大力推動「AI+醫療健康」計畫，並擁有龐大的脫敏醫療數據基礎，為國產醫療AI的發展提供了獨特優勢。

2025-05

OpenAI推出HealthBench，作為衡量大型語言模型在醫療領域效能與安全性的開源評估基準。

2025-11

中國大陸國家衛生健康委員會發布「關於促進和規範『人工智能+醫療衛生』應用發展的實施意見」，規劃到2027年建立高品質醫療資料集與專業AI模型。

2026-02

訊飛星火醫療大模型被列為2026年國內最值得期待的九個醫療大模型之一，被描述為「臨床閉環成熟的國產全科輔診標杆」。

2026-04

OpenAI正式推出GPT-5.5，主打自主完成複雜任務、編寫程式碼及科研輔助三大場景。

2026-04

杭州德適生物發布醫療AI評測平台DoctorBench，並揭曉首期全球醫療大模型排行榜，WiseDiag-v2、Gemini-3.1-Pro-Preview、GPT-5.4位列前三甲。

2026-06

訊飛醫療正式發佈自主研發的星火醫療大模型V3.5，並在IDC《中國醫療大模型技術評估2026》中位列行業榜首，MedBench智能體評測以98.9分登頂，綜合能力顯著超越GPT-5.5等主流大模型。

國產醫療AI在關鍵評測中超越GPT-5.5