Digital China launches AI for Process to boost operations

•「AI for Process」的核心在於透過AI技術賦能企業流程再造與優化，將企業數據資產與業務需求深度融合，並將傳統「人與人協同」模式轉變為「Agent與Agent協同」及「人與Agent協同」的混合模式，以實現效率的指數級提升。
•神州數碼為此推出了「神州問學2.0：Agentic Process Workspace」平台，該平台包含工作空間、知識平台（專注於知識治理以供大模型使用）及多模型平台（優化Token成本與資源消耗）三大產品線，旨在提供企業級Agent中台解決方案。
•此戰略不僅開闢了傳統IT系統「系統外」的增量市場空間，即處理散落在系統之外的非結構化知識、經驗與協作信號，更預期將商業模式從一次性項目交付轉向持續的訂閱或按Token計費的平台型產品。

核心平台： 神州問學平台，作為一站式企業大模型集成與運營平台，旨在協助企業快速建構算力、模型、數據和場景四大層面的能力。
Agent中台： 神州問學2.0：Agentic Process Workspace，專注於Agent協同與知識治理，將流程從「人與人協同」轉變為「Agent與Agent協同」及「人與Agent協同」的混合模式。
模型能力： 支援自然語言提問、自動生成答案、多維圖表展示、深度分析與智能預測，並提供生成式AI大模型能力。
部署與集成： 可私有化部署，支援本地模型運行，並已對接數十家主流大模型，提供模型蒸餾與優化後的輕量化「愛問學」版本，可在個人PC上本地運行。
算力基礎設施： 推出「神州鯤泰問學一體機」，整合神州問學平台與「鯤鵬+昇騰」主板，最大支援200B參數大模型訓練與微調，並可靈活安排模型訓推任務。
生態合作： 與Intel合作將神州問學植入AIPC，利用GPU和NPU加速、智能分片、內容檢索等技術；與EMQ映雲科技合作，利用其MQTT軟體實現端邊雲一體化數據採集、傳輸、轉換、儲存、分析與控制。

企業組織結構將朝向「超級團隊」模式演進。

神州數碼提出的「超級團隊」概念預示著未來部門中少數「超級員工」將管理多個AI Agent，從而改變傳統的業務增長與員工增長線性關係。

AI應用將加速從項目制交付轉向平台型產品服務。

「神州問學2.0」的推出及Agent成為企業流程「數字員工」的趨勢，將促使商業模式從一次性項目收入轉變為持續的訂閱或按Token計費，增強客戶黏性與收入可持續性。

AI將成為企業挖掘「系統外」非結構化數據價值的關鍵。

「AI for Process」理念旨在解決傳統數位化系統難以處理的「系統外」非結構化知識、經驗與協作信號，這將為企業開闢巨大的增量市場空間。

2023-10

「神州問學平台」正式亮相，並啟動「生成式AI問學共創計劃」。

2024-03

神州數碼全面擁抱生成式AI，推出「神州問學」平台，並發布智算系列新品「神州鯤泰問學一體機」。

2024-06

神州數碼與EMQ映雲科技簽署戰略合作協議，共同在汽車、工業製造、金融和雲計算等領域應用AI技術。

2024-08

神州數碼深圳人工智能計算中心項目正式落成並投入運營，同時AI生態創新中心啟動。

2025-01

DC·AI生態創新中心在深圳正式開幕，致力於呈現前沿AI技術與商業落地解決方案，並圍繞「AI for Process」理念。

2026-06

神州數碼發布「神州問學2.0：Agentic Process Workspace」，強調Agent協同與知識治理，並展示「AI for Process」實戰案例。

神州數碼推出 AI for Process 以提升營運生產力