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使用 NVIDIA NemoClaw 部署安全的自我演化 AI 代理

使用 NVIDIA NemoClaw 部署安全的自我演化 AI 代理
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🟩閱讀原文: NVIDIA Developer Blog

💡學習如何構建安全的自我演化 AI 代理,安全地連結內部數據與公開研究來源。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

結合 Hermes Agent 與 NVIDIA NemoClaw 以實現自動化研究工作流程。

為什麼重要

此框架為企業構建安全的代理工作流程提供了藍圖,彌合了私有內部知識與公開研究數據之間的差距。它顯著降低了在企業環境中部署自主代理時常見的安全風險。

下一步行動

複製該開源儲存庫,並將 NemoClaw 與您的內部 GitHub 或 Slack 數據進行整合測試,以評估其安全政策的執行效果。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 結合 Hermes Agent 與 NVIDIA NemoClaw 以實現自動化研究工作流程。
  • 支援跨企業工具(包括 Outlook、Slack 和 GitHub)的數據整合。
  • 利用 NVIDIA OpenShell 在處理敏感內部數據時維持安全合規性。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 28 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • NVIDIA NemoClaw 是一個開源參考堆疊,建立在 OpenClaw 之上,旨在透過新增企業級安全控制、隱私路由和合規性工具,解決將 AI 代理部署到生產環境中的挑戰。
  • NVIDIA OpenShell 作為一個開源安全運行時,透過內核級隔離和聲明式 YAML 策略來強制執行檔案系統、網路、程序執行和推論路由等安全控制,從而有效防止未經授權的檔案存取和數據外洩。
  • 該解決方案支援混合式推論方法,允許根據數據敏感度將敏感數據在本地 Nemotron 模型上進行處理,同時將較不敏感的查詢路由到雲端前沿模型,以平衡性能、成本和合規性需求。
  • Hermes Agent 是由 Nous Research 開發的自我演化 AI 代理,它能夠根據經驗建立和完善自身技能,跨會話保留記憶,並透過內建的排程功能支援多步驟任務自動化。
  • NVIDIA 正與 Cisco、CrowdStrike、Google Cloud、Microsoft Security 和 TrendAI 等主要安全合作夥伴協作,將 OpenShell 整合到其網路安全工具中,以期在整個企業堆疊中實現統一的策略層。

🛠️ 技術深入

  • NVIDIA NemoClaw:作為一個開源參考堆疊,NemoClaw 結合了主機 CLI、一個在沙盒內與 OpenClaw 一起運行的 TypeScript 插件,以及一個版本化的 YAML 藍圖。 該藍圖透過 OpenShell 定義沙盒映像、策略和推論配置文件。 它是一個建立在 OpenClaw 之上的運行時和控制層,專為持續、多步驟的代理工作流程而設計。
  • NVIDIA OpenShell:一個專為 AI 代理部署設計的開源安全運行時。
    • 隔離:在具有內核級隔離的沙盒環境中運行代理。
    • 策略強制執行:使用聲明式 YAML 策略來控制檔案系統路徑(透過 Landlock LSM)、出站網路連接(透過 OPA 策略引擎和 HTTP CONNECT 代理)、程序執行(透過 Seccomp BPF 進行系統呼叫過濾,以及非特權程序身份)和推論路由。
    • 架構:由 CLI、一個閘道器(作為 API 存取、狀態、策略交付和推論配置的控制平面)以及一個監督器(位於每個沙盒內部,負責策略強制執行)組成。
    • 推論路由:攔截推論呼叫,剝離呼叫者憑證,注入後端憑證,並轉發到受管理的模型。支援 NVIDIA 端點、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、本地 Ollama 等。
    • 部署:可在單一本地機器(Docker、Podman、VM)或遠端 Kubernetes 集群中運行。
  • Hermes Agent:由 Nous Research 開發的自我改進 AI 代理。
    • 自我演化:建立並完善自身技能,跨會話持久化記憶(透過 MEMORY.md 和 USER.md 檔案),並可透過內建的 cron 運行排程任務。
    • 模型無關:可與各種大型語言模型(Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、Qwen)以及透過 Ollama 或其他推論伺服器運行的本地模型協同工作,要求至少 64,000 個 token 的上下文。
    • 訊息閘道器:連接到 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、Home Assistant、Teams 等多個訊息平台。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

企業將加速採用自主AI代理,以實現自動化知識工作。
NVIDIA 透過 NemoClaw 和 OpenShell 提供的安全框架,解決了企業部署 AI 代理的主要安全和合規性障礙,從而推動其大規模應用。
AI代理的安全性將從應用層轉移到基礎設施層級。
OpenShell 的內核級隔離和聲明式策略強制執行,將安全控制從代理行為本身分離出來,使其更難被繞過。
混合式AI模型部署將成為企業的標準做法。
NemoClaw 的隱私路由功能允許企業根據數據敏感度,靈活選擇在本地或雲端運行模型,平衡了性能、成本與合規性需求。

時間線

2025-07
NVIDIA 推出 AI 安全配方,旨在強化 AI 生命週期各階段的安全性,並解決提示注入等風險。
2026-03-16
NVIDIA 在 GTC 大會上宣布推出 NVIDIA NemoClaw 堆疊,用於 OpenClaw 代理平台,可透過單一指令安裝 Nemotron 模型和 OpenShell 運行時。
2026-03-16
NVIDIA 在 GTC 大會上推出用於自主 AI 代理的開源運行時 NVIDIA OpenShell。
2026-03-17
NemoClaw 被描述為 NVIDIA 的企業 AI 代理框架,建立在 OpenClaw 之上,並增加了安全和隱私控制。
2026-05-08
NVIDIA 發布了在 DGX Spark 和 RTX 硬體上本地運行 Hermes Agent 的設定指南。
2026-06-01
NVIDIA 宣布 OpenShell 將支援 Windows、Red Hat OpenShift 和 Canonical Ubuntu,將其覆蓋範圍擴大到超過 90% 的美國財富 500 強企業。
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原始來源: NVIDIA Developer Blog