DeepSeek V4 下週推出，具備圖像與影片生成

🔑 增強重點摘要

• •DeepSeek V4 專注於編碼任務，內部基準測試顯示在 HumanEval 上達 90%（優於 Claude 88% 和 GPT-4 82%），並在 SWE-bench Verified 上超過 80%。[2][7]
• •模型整合 Engram 條件記憶架構（2026 年 1 月 13 日發布），支援超過 100 萬 token 上下文，並具備儲存庫級別錯誤診斷與修復能力。[3][4]
• •DeepSeek 拒絕向美國晶片製造商提供 V4 模型，授予華為獨家早期存取權。[1]

🛠️ 技術深入

• •採用 Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) 用於穩定深度網路訓練。[7]
• •整合 Engram 條件記憶技術，在百萬 token Needle-in-a-Haystack 檢索上達 97% 準確率（標準架構為 84.2%）。[3][7]
• •使用 Dynamic Sparse Attention (DSA) 降低 50% 計算成本，支援長上下文處理而不犧牲品質。[4][7]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線