DeepSeek Targets AGI in Massive $10 Billion Funding Round

•DeepSeek最初尋求至少3億美元的外部資金，公司估值超過100億美元，但此估值在短短幾週內迅速飆升至450億美元，並可能由中國國家集成電路產業投資基金（「大基金」）領投。
•DeepSeek由中國量化對沖基金幻方量化的共同創辦人梁文鋒於2023年7月創立，此前一直由母公司內部供血，此次是其首次尋求外部融資。
•DeepSeek的模型，特別是2025年1月發布的DeepSeek-R1推理模型，以其顯著低於西方同行的訓練成本（據報僅600萬美元，而OpenAI的GPT-4為1億美元）卻能達到可比性能而備受關注。
•公司轉向外部融資的部分原因，是開發大型語言模型不斷上升的營運成本，以及近期核心人才流失至小米、字節跳動等大型科技公司。
•DeepSeek的模型多數採用「開放權重」策略，並在MIT許可證下發布，旨在降低AI開發門檻，促進技術普及和開源生態發展。

📊 競品分析▸ Show

模型	總參數 (約)	激活參數 (約)	上下文窗口	基準分數 (MMLU-Pro/整體)	價格 (每百萬token)	架構	備註
DeepSeek V4 Pro (Max)	1.6兆	490億	100萬	87.5% (MMLU-Pro), 88 (整體)	$0.71 (混合)	MoE	性能接近頂級閉源模型
DeepSeek V4 Flash (Max)	2840億	130億	100萬	76 (整體)	$0.06 (混合)	MoE	針對快速推理和高吞吐量優化
DeepSeek V3	6710億	370億	128K	優於GPT-4o, LLaMA-3.1–405B (MMLU-Pro, GPQA-Diamond, MATH 500, AIME 2024)	N/A	MoE	支援「思考模式」
DeepSeek R1	6710億 (總)	370億 (激活)	N/A	媲美GPT-4和o1	$0.55 (每百萬輸入token)	MoE, 強化學習	訓練成本低 ($6M)
OpenAI GPT-4	1.8兆 (估計)	N/A	N/A	N/A	$100M (訓練成本, 2023)	Transformer	業界標竿，但訓練成本高
Alibaba Qwen 2.5-Max	>20兆 (預訓練tokens)	N/A	N/A	聲稱超越DeepSeek V3, Llama 3.1	N/A	MoE	中國市場主要競爭者
ByteDance Doubao 1.5 Pro	N/A	N/A	N/A	BBH: 91.6, McEval: 70.2 (超越GPT-4部分指標)	N/A	稀疏MoE	採用自主數據生產體系

DeepSeek模型（包括V3和V4系列）採用混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）架構，以提高效率和性能。
DeepSeek-V3總參數為6710億，每次推斷激活370億參數，上下文長度可達128K tokens。
DeepSeek-V4-Pro總參數為1.6兆，DeepSeek-V4-Flash總參數為2840億，激活參數為130億，兩者均支援100萬token的上下文窗口。
V4系列引入了多項架構創新，包括混合注意力架構（結合壓縮稀疏注意力與重度壓縮注意力）以提升長上下文效率、流形約束超連接（mHC）以增強訊號傳播穩定性，以及Muon優化器以加速收斂和提高訓練穩定性。
DeepSeek模型還整合了多頭潛在注意力（Multi-Head Latent Attention, MLA）機制，透過壓縮鍵值（KV）緩存來優化注意力機制，顯著降低推斷時的記憶體消耗。
DeepSeek-R1採用「強化學習優先」（RL-first）的訓練方法，不依賴大規模人工標註數據，而是透過獎勵機制引導模型學習，據報有效降低了訓練成本。
DeepSeek-V3的MoE架構包含1個共享專家和256個路由專家，每個Token選擇8個路由專家。

DeepSeek的巨額融資將加速全球AGI競賽的進程。

獲得巨額資金將使DeepSeek能夠投入更多資源進行長期研究，並吸引頂尖人才，從而推動AGI技術的快速發展。

DeepSeek的開源策略將對AI產業的生態系統產生深遠影響。

透過MIT許可證開放模型權重，DeepSeek降低了AI開發的門檻，鼓勵了更廣泛的創新和應用，可能促使更多公司採用開放模型。

中國政府對DeepSeek的潛在投資將加劇全球AI領域的地緣政治競爭。

若中國國家級基金成為主要投資者，將凸顯AI技術的國家戰略重要性，可能引發其他國家對其本土AI企業的類似支持，進一步激化國際競爭。

2023-07

DeepSeek公司成立

2023-11

發布首個模型DeepSeek Coder

2024-01

發布DeepSeek LLM系列模型並開源

2024-05

發布DeepSeek-V2混合專家模型

2024-12

發布DeepSeek-V3模型

2025-01

發布DeepSeek-R1推理模型及同名聊天機器人App

2026-04

發布DeepSeek-V4系列預覽版，支援100萬token上下文窗口

2026-04

啟動首次外部融資，目標估值超過100億美元

DeepSeek 啟動 100 億美元融資，目標直指 AGI