DeepMind acquires Contextual AI talent and technology

•Contextual AI由Douwe Kiela和Amanpreet Singh於2023年共同創立，兩位創辦人此前均為Meta (FAIR) 和Hugging Face的AI研究員，其中Kiela曾於2020年領導Meta團隊開創了檢索增強生成（RAG）方法。
•Contextual AI專注於開發「RAG 2.0」技術，旨在將大型語言模型（LLM）與私有組織數據結合，以最小化幻覺並提高企業應用中的準確性，其平台服務於金融服務、科技和專業服務等領域的財富500強公司，如匯豐銀行和高通。
•在被DeepMind收購之前，Contextual AI已透過兩輪融資籌集了超過1億美元的風險投資，包括2023年6月的2000萬美元種子輪和2024年8月的8000萬美元A輪融資，主要投資者包括Bain Capital Ventures、Lightspeed、Greycroft，以及值得注意的Bezos Expeditions、NVentures (Nvidia)和HSBC Ventures。

RAG 2.0 技術： Contextual AI的核心創新是RAG 2.0，它將檢索器（retriever）和生成器（generator）組件作為一個統一系統進行聯合優化。這種方法旨在實現比基準高出4倍的準確性，並透過上下文編排、句子級歸因和視覺邊界框來最小化幻覺。
端到端平台： 提供一個模組化、無程式碼/低程式碼的環境，用於構建、評估、調整和部署專門的AI代理。它能處理結構化/非結構化數據、複雜文件，並可擴展到數百萬份文件和數千名用戶。
上下文語言模型 (CLM)： 這些模型是使用RAG 2.0訓練的，旨在提供比傳統RAG實施更準確和有依據的應用。
優化方法： 透過反向傳播（backpropagation）來改進和優化檢索器，調整其神經網絡架構中的權重和偏差。Contextual AI並非訓練兩個獨立的神經網絡（檢索器和LLM），而是將檢索器和語言模型對齊，然後透過反向傳播將它們作為一個統一系統進行調整。
研究重點： 已發表的研究主題包括LMUnit（用於LLM評估的自然語言單元測試）、OLMoE（混合專家LLM）、解決語言模型對齊中的規範不足問題，以及開源reranker v2和本地text-to-SQL系統。

Google DeepMind將加速其企業級RAG解決方案的開發與部署。

Contextual AI的RAG 2.0技術和企業客戶基礎將直接強化DeepMind在為企業提供準確、可信賴的LLM應用方面的能力。

DeepMind將進一步鞏固其在AI人才爭奪戰中的領先地位。

此次收購不僅獲得了關鍵技術，還吸納了包括RAG先驅Douwe Kiela在內的20多名頂尖研究人員，這對其競爭對手構成人才壓力。

Google的Gemini模型將受益於更強大的上下文理解和減少幻覺的能力。

Contextual AI的技術專注於將LLM與私有組織數據結合，以提高準確性和減少錯誤，這將直接提升Gemini在企業應用中的表現。

2020

Douwe Kiela共同撰寫了介紹檢索增強生成（RAG）方法的基礎論文。

2023

Contextual AI由Douwe Kiela和Amanpreet Singh共同創立。

2023-06

Contextual AI宣布完成2000萬美元的種子輪融資。

2024-03

Contextual AI推出RAG 2.0技術。

2024-08

Contextual AI完成8000萬美元的A輪融資，投資者包括Bezos Expeditions、NVentures (Nvidia)和HSBC Ventures。

2025-01

Contextual AI宣布其企業平台全面上市，用於構建專業RAG代理。

2026-05-19

Google DeepMind敲定協議，從Contextual AI引進超過20名研究人員並授權其技術。

DeepMind 收購 Contextual AI 人才與技術