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CVPR'26 SPAR-3D 工作坊徵稿延期

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🤖閱讀原文： Reddit r/MachineLearning
#3d-vision#robustness#workshop#cvprspar-3dcvprspar-3d

💡CVPR 3D 視覺穩健工作坊徵稿延期 – 立即投稿！

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

焦點：3D 視覺的安全、隱私、對抗穩健性

為什麼重要

促進部署關鍵的可信 3D 視覺研究。吸引 CVPR 的穩健性投稿。

下一步行動

準備並於 3 月 21 日前向 spar3d.org 提交 3D 穩健性論文。

誰應關注：Researchers & Academics

關鍵要點

  • •焦點：3D 視覺的安全、隱私、對抗穩健性
  • •徵稿截止：2026 年 3 月 21 日
  • •網站：spar3d.org 詳情
  • •歡迎含專門穩健性討論的論文

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 8 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •SPAR-3D 工作坊已確認為 CVPR 2026 官方接受工作坊，由 Nicole Meng 組織，焦點在 3D 生成視覺模型的安全、隱私與對抗穩健性。[5]
  • •原徵稿截止日期為 2026 年 3 月 1 日，現延至 3 月 21 日，對應 Reddit 公告的延期資訊；決策通知為 3 月 21 日，相機就緒截止 4 月 1 日。[7]
  • •徵稿已於 OpenReview 平台開放，自 2026 年 1 月 28 日開始，摘要註冊截止 2 月 27 日。[6]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

SPAR-3D 將提升 3D 生成模型的安全研究標準
該工作坊聚焦新興 3D 生成視覺的安全挑戰，有助於彙集領域專家並推動可信賴 3D AI 的進展。
CVPR 2026 工作坊論文將於會議前公開發布
依 CVPR 政策，所有接受論文將由 CVF 在會議前兩週公開，促進知識快速傳播。

⏳ 時間線

2025-10
CVPR 2026 工作坊徵提案公告發布
2025-11
工作坊提案提交截止
2026-01
SPAR-3D 徵稿於 OpenReview 開放
2026-02
SPAR-3D 摘要註冊截止
2026-03
SPAR-3D 原徵稿截止及延期公告
🤖閱讀原文： Reddit r/MachineLearning
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