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攜程熟客可能付出更高代價

閱讀原文: 虎嗅
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攜程爭議揭示個人化定價為何難以稽核,也讓使用者難以提出申訴。

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有什麼變化

據報導,同一航班對鑽石會員、金鑽會員與黑鑽會員的價格分別為 815 元、849 元與 1,018 元。

為什麼重要

對採用 AI 的電商與服務平台而言,當使用者無法理解自己為何看到不同價格或排序時,個人化功能可能轉化為監管與信任風險。此案凸顯平台需要可稽核的定價邏輯、更清楚的揭露方式,以及讓消費者與監管機構能重現決策的機制。

下一步行動

使用無痕工作階段與不同會員等級的測試帳戶,記錄攜程相同搜尋的價格、排序與退改條款,進行演算法公平性稽核。

誰應關注:Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • •據報導,同一航班對鑽石會員、金鑽會員與黑鑽會員的價格分別為 815 元、849 元與 1,018 元。
  • •攜程主 App 據稱占中國國內 OTA 市場逾半,按 GMV 估算的整體「攜程系」份額可能接近 70%。
  • •酒店商家曾指控攜程強制啟用自動調價工具,並收取高額佣金與推廣成本。
  • •《個人資訊保護法》與 2026 年《網路平台價格行為規則》提高了透明度與公平性要求,但消費者仍面臨嚴重的證據取得困境。

深度解析

本篇為 AI 生成分析,非原文內容。

增強重點摘要

  • •中國市場監管總局曾於 2021 年發布《關於平台經濟領域的反壟斷指南》,明確將「大數據殺熟」定義為濫用市場支配地位的差別待遇行為,但實務中因演算法黑箱導致舉證責任倒置,消費者勝訴率極低。
  • •攜程在 2024 年底更新的用戶協議中,引入了「動態定價機制」條款,聲稱價格波動是基於庫存剩餘量、預訂時間與市場供需,而非單純針對用戶畫像。
  • •根據 2025 年第三方數據機構報告,OTA 平台透過「隱性標籤」對用戶進行分層,高頻消費用戶在搜尋熱門航線時,被系統判定為「價格敏感度低」,從而優先展示高價艙位。
  • •攜程近期在財報會議中強調,其 AI 系統「Ctrip Copilot」已全面接入定價決策鏈,旨在優化庫存周轉率,但該系統的訓練數據集是否包含用戶歷史支付能力仍未對外公開。
  • •多地消保委在 2026 年第一季度的聯合調查顯示,OTA 平台在退改簽規則中普遍存在「格式條款」陷阱,透過將高額手續費包裝為「資源方規定」來規避平台責任。

競品分析

市場定位
攜程 (Trip.com)
高端商務/國際化
同程旅行
下沉市場/社交裂變
美團旅行
本地生活/高頻剛需
飛豬 (Fliggy)
阿里生態/年輕化
定價透明度
攜程 (Trip.com)
低 (演算法黑箱)
同程旅行
中 (依賴補貼)
美團旅行
中 (與外賣聯動)
飛豬 (Fliggy)
中 (依賴會員權益)
核心優勢
攜程 (Trip.com)
供應鏈深度
同程旅行
微信流量入口
美團旅行
龐大線下商家
飛豬 (Fliggy)
阿里系數據整合

技術深入

  • 攜程定價系統採用基於強化學習 (Reinforcement Learning) 的動態定價模型,目標函數為最大化單位時間內的 GMV 與庫存利用率。
  • 系統架構包含用戶畫像特徵工程層 (User Profiling Layer),利用實時數據流 (Real-time Data Stream) 捕捉用戶搜尋頻率、設備型號與地理位置。
  • 演算法黑箱核心在於「價格歧視引擎」,該引擎透過 A/B Testing 實時調整價格彈性係數,針對不同用戶群體展示差異化價格。
  • 系統整合了供應商端 (GDS) 的庫存數據與平台端的需求預測模型,透過自動化調價工具 (Automated Pricing Tool) 實現毫秒級的價格更新。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

監管機構將強制要求 OTA 平台公開演算法定價邏輯。
隨著消費者保護意識提升與反壟斷法規細則的完善,針對演算法透明度的審計將成為平台合規的必要條件。
攜程將面臨集體訴訟風險。
退改簽費用與大數據殺熟的爭議已累積足夠的消費者不滿,可能觸發針對平台格式條款的法律挑戰。

時間線

2018-03
攜程首次因「大數據殺熟」輿論風波公開致歉並承諾整改。
2021-02
中國市場監管總局發布《平台經濟領域反壟斷指南》,正式將大數據殺熟納入監管範圍。
2024-11
攜程宣布全面升級 AI 旅遊助手,並在定價策略中引入更複雜的動態調整機制。
2026-03
《網路平台價格行為規則》正式實施,要求平台對價格差異進行合理解釋。

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