🐼Pandaily•最新收集於 84m
Coze 將 AI Agents 帶到桌面
💡了解 Coze 如何讓雲端 Agents 實際存取本機檔案、截圖與編碼工具。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
桌面客戶端新增雙向雲端硬碟同步功能。
為什麼重要
本機電腦存取能力移除了 AI Agents 的一項重大實務限制，尤其有利於需要讀取、修改與整理檔案的工作流程。開發者現在可在單一 Coze 環境中評估更強大的多 Agent 辦公與編碼自動化方案。
下一步行動
安裝 Coze 桌面客戶端，測試使用 Codex CLI 或 Claude Code 讀取、修改並同步本機專案資料夾的工作流程。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •桌面客戶端新增雙向雲端硬碟同步功能。
- •深度截圖能力讓 Agents 能更直接地操作本機電腦。
- •Coze 可自動辨識本機的 Codex CLI 與 Claude Code Agents。
- •支援的模型包括 GLM 5.3、Seedance 2.5 與 MiniMax H3。
🧠 深度解析
背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 21 個來源。
🔑 增強重點摘要
- •Coze 3.0版本引入了多人多Agent協作功能，支援雲端與本地Agent的混合部署，並具備專案制管理能力，以應對複雜任務並避免超長上下文帶來的邏輯混亂。
- •Coze桌面客戶端透過授權機制，打破了瀏覽器沙箱限制，可直接訪問和操控本地電腦文件，顯著提升了文件處理效率。
- •Coze平台已於2025年7月26日將其核心項目Coze Studio和Coze Loop在GitHub上開源，採用Apache 2.0許可證，旨在降低AI應用開發門檻並促進社群共建。
- •Coze透過一個名為
coze-bridge的npm套件，利用ACP（Agent Client Protocol）協議來橋接雲端Agent服務與本地AI Agent（如Claude Code / Codex / OpenClaw），實現雲端與本地智能體的無縫協作。 - •字節跳動正秘密訓練一個參數高達10兆的AI模型，旨在直接挑戰Anthropic最先進的Mythos 5系統，並強調獨立自主研發，避免使用模型蒸餾技術，以追求世界領先的AI能力。
📊 競品分析▸ Show
| 功能/指標 | Coze (字節跳動) | Grok Bot (SpaceXAI & Cursor) | 千問辦公 (阿里巴巴) |
|---|---|---|---|
| 桌面整合 | 桌面客戶端，深度截圖，本機檔案存取與雙向雲端硬碟同步，自動辨識本地Agent。 | 桌面及行動平台應用，AI Agent配備雲端電腦，可在各種網絡應用程式中執行任務。 | 獨立網頁及桌面智能體平台，將深度融入釘釘生態系統，未來將推出獨立行動客戶端。 |
| 本地檔案存取 | 可直接訪問和操控本地電腦文件，打破瀏覽器沙箱限制。 | AI Agent透過雲端電腦執行任務，學習使用者操作流程。 | 支援複雜辦公任務，包括操作真實桌面瀏覽器完成資訊檢索和文件生成。 |
| 多Agent協作 | 支援多人多Agent協作，雲端與本地Agent混合部署，項目制管理。 | 應用程式為AI Agent配備雲端電腦，可學習使用者操作流程並在背景執行。 | 報告認為工作流和生態協同是企業級Agent的核心競爭壁壘。 |
| 學習能力 | 透過深度截圖讓Agent更直接操作本機電腦。 | Agent只需「觀看」使用者完成一次操作流程，便能學會整套步驟。 | 透過模型和Harness的協同，將模型智能穩定轉化為實際任務結果。 |
| 生態整合 | 可將Bot發佈到抖音、飛書、微信、Telegram等平台。 | 應用程式登陸macOS、iOS、Windows等平台。 | 已初步打通釘釘IM工具，未來可全面連接企業真實數據庫和工作流。 |
| 支援模型 | GLM 5.3、Seedance 2.5、MiniMax H3，國際版可免費使用GPT-4等。 | 未明確提及，但作為AI Agent應用，應支援主流大型語言模型。 | 底層Qwen 3.8 Max，在華爾街投行實測中表現優異。 |
| 成本/效能 | 國際版Coze曾推出Premium和Premium Plus付費套餐，免費版有訊息限制。 | 未明確提及。 | 底層Qwen 3.8 Max的API價格明顯低於部分海外頭部模型，具備較好的性能與成本優勢。 |
🛠️ 技術深入
- Coze Studio的後端採用Golang和微服務架構，前端則基於React和TypeScript開發，整體架構遵循領域驅動設計（DDD）原則，旨在提供高性能、高擴展性且易於客製化的底層框架。
- Coze透過一個名為
coze-bridge的npm套件實現雲端與本地Agent的橋接。coze-bridge作為本機後台daemon運行，將Coze雲端的Frontier協議轉換為本地AI Agent（如Claude Code、Codex、OpenClaw）能理解的ACP（Agent Client Protocol）協議，反之亦然。 - ACP（Agent Client Protocol）是一個基於JSON-RPC 2.0的開放協議，旨在標準化編輯器/IDE（客戶端）與AI程式設計助手（Agent）之間的通訊方式，現已擴展至各類Web/桌面應用與AI Agent。
- Coze平台提供視覺化流程編排功能，允許使用者透過拖放方式串聯大型語言模型（LLM）、自訂程式碼、判斷邏輯等節點，以設計和執行複雜的業務流程。
- Coze支援「圖像流」功能，用於圖像生成和編輯，包括多圖融合、智能換臉、證件照模板、毛胚房一鍵美化裝修、電商廣告圖生成等，並可嵌入智能體中使用。
- 平台內建知識庫功能，支援上傳本地文件（如TXT）、線上網頁資料、Notion頁面及資料庫、API JSON等多種資料來源，並提供變數和資料庫等長期記憶能力，使Bot能持久化記住使用者對話內容。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Coze的桌面客戶端將顯著加速AI Agent在企業工作流程中的普及。
其深度本地整合和多Agent協作能力簡化了複雜任務，使AI Agent在日常商業運營中更具實用性。
Coze Studio和Coze Loop的開源將促進一個強大的開發者生態系統，並可能將Coze確立為AI Agent開發的事實標準。
開源倡議鼓勵社群貢獻和更廣泛的採用，從而加速創新和互操作性。
字節跳動對10兆參數模型的投資及其「拒絕蒸餾」政策，預示著其在基礎AI能力方面長期領先的戰略，這將進一步提升Coze Agent的性能。
卓越的基礎模型為Agent提供更強大的底層智能，從而改善其推理和執行能力。
⏳ 時間線
2023-07
字節跳動在北京AI大會上正式推出Coze（扣子）平台，定位為低代碼AI智能體構建平台。
2023-11
Coze國際版上線。
2024-02
Coze 2.0版本發布，正式引入Agent概念；國內版「扣子」上線，複製國際版功能。
2025-01
Coze 3.0版本開啟內測，引入多人多Agent形態、PC桌面客戶端及程式設計整合功能。
2025-07-26
Coze Studio和Coze Loop（核心項目）在GitHub上正式開源，採用Apache 2.0許可證。
2026-08-18
字節跳動與美國電影協會（MPA）簽署AI版權協議，強化旗下Seedance等AI生成模型的版權保護措施。
📎 來源 (21)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： Pandaily ↗
每週 AI 簡報
每週一封，可隨時退訂。