🤖Reddit r/MachineLearning•較早收集於 3h
ColQwen3.5-v2 4.5B 登上檢索排行榜首位
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💡開源權重模型登 ViDoRe V3 榜首，用更簡訓練超越前版（28字）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
ViDoRe V3 nDCG@10：0.6177（排行榜首位）
為什麼重要
推動開源多模態檢索進展，縮小與 TomoroAI 等專有模型差距。為從業人員提升視覺語言任務的文件理解能力。
下一步行動
從 https://huggingface.co/athrael-soju/colqwen3.5-4.5B-v2 下載並在 ViDoRe 上基準測試。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •ViDoRe V3 nDCG@10：0.6177（排行榜首位）
- •簡化訓練：2 階段，硬負樣本重複使用
- •以 55/45 比例與 v1 合併，提升效能
- •ViDoRe V1 nDCG@5：0.9172（4B 模型首位）
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原始來源： Reddit r/MachineLearning ↗
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